一、查询基础
1.查询和提取数据的过程
客户端与服务器交互：应用程序与数据库管理系统往往并不在同一台机器上，如：手机上查询火车票的软件，这个软件并没有火车票的信息，而这个信息是存储在远程数据库当中（如：中国铁路集团的数据库），而不是存储在手机上的，但是我们可以通过手机去查询这个数据库，那么这个查询的过程就是客户端应用程序与服务器的一个交互过程。
客户端应用程序 --------------发送查询请求-----------> SQL SERVER
<------------查询结果集（简称结果集）----------
| A | B | C | D | E | F |
这个查询结果集的形状和表的形状是完全一样的，也是有行有列的一张二维表的形式，并且查询结果集当中所有列的长度是一样的。
2.SELECT语句简介
（1）语法：
SELECT COL1,COL2,COL3,...COLn FROM 表名
① [WHERE CONDITIONS] // 查询条件（如果查询的是所有行的数据可以不用写该语句）
②[GROUP BY GROUP_BY_LIST] // 分组（将查询结果分组，并进行分组统计）
③[HAVING CONDITIONS] //查询条件（这条语句将统计结果作为条件）
④[ORDER BY ORDER_LIST [ASC|DESC]] // 排序（对查询结果进行排序，默认是ASC，升序排序）
二、简单查询
1.查询表的全部行和列
（1）概念：把数据表当中的所有数据全部都查询出来。
示例：查询玩家表中全部的行和列
select user_qq,user_name,user_sex,user_birthday,user_phone from users; 如果查询表的列的字段很多，我们可以用*来代替，即：select * from users;
2.查询表的部分列
（1）语法：只需要在select关键字后面写上要查询的列即可。
示例：从玩家表中查询玩家QQ和玩家昵称
select user_qq,user_name from users;
3.别名的使用
当我们写了一条查询语句并且去执行这条查询语句的时候，产生的结果集当中每一列的名称都是真实的数据表当中列的名称。我们有的时候希望这个列的名称能够以另外的一种方式进行显示，我们就可以使用别名来满足这种需求。（这个时候数据表列的名称没有改变，只不过显示的时候用别名显示，此外可以省略AS关键字不写，同样可以实现此功能）
（1）示例：从玩家表中查询玩家QQ和昵称，并显示为“玩家QQ”和“玩家昵称”
select user_qq as '玩家QQ',user_name as '玩家昵称' from users;也可以这样写：
select user_qq '玩家QQ',user_name '玩家昵称' from users;
4.DISTINCT关键字
（1）作用：从查询结果集当中消除重复行。
示例：查询参与了游戏的玩家QQ，要求参与了多个游戏的玩家不重复显示QQ号。
select distinct user_qq from scores;
5.LIMIT关键字
（1）作用：指定结果集中数据的显示范围
示例：显示玩家表中第3至第5条数据
select * from users limit 2,3;（limit后面的第一个参数是起始位置，第二个参数是要显示的行数，如果不指定起始位置，默认从0行开始显示）
三、条件查询
1.普通条件查询
前面的查询都是把所有的数据全部都查询出来，而条件查询只查询符合条件的数据，而不符合条件的数据就不会显示到结果集中。
（1）语法：SELECT COL_LIST FROM 表名 [WHERE CONDITION_EXPRESSION];
示例：查询QQ号为12301的玩家信息
select * from users where user_qq = '12301';
（2）比较运算符
| 含义 | 符号 |
| 等于 | = |
| 不等于 | <> |
| 大于 | > |
| 大于等于 | >= |
| 小于 | < |
| 小于等于 | <= |
示例：查询分数大于2500分的数据
select * from scores where score > 2500;
（3）逻辑运算符
| 含义 | 符号 |
| 并且 | AND |
| 或者 | OR |
| 非 | NOT |
示例：查询游戏编号为1且分数大于4000分的分数信息
select * from scores where game_uid = 1 and score > 4000;
2.模糊查询
（1）用BETWEEN AND 关键字来查询特定范围内的信息
示例1：查询分数在2500(含)到3000(含)的分数信息
select * from scores where score between 2500 and 3000;
示例2：查询分数不在2500(含)到3000(含)的分数信息
select * from scores where score not between 2500 and 3000;
示例3：查询1987年1月1日到1992年1月1日出生的玩家
select * from users where user_birthday between '1987-01-01' and '1992-01-01';
（2）SQL模式
通配符：是一种万能符号，它可以表示某一范围内的任一数据,通过使用通配符可以设定某种格式的查询条件。 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
① %：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符
示例1：查询所有姓孙的玩家信息
select * from users where user_name like '孙%';
示例2：查询所有非姓孙的玩家信息
select * from users where user_name not like '孙%';
示例3：查询玩家昵称中含有a的玩家信息
select * from users where user_name like '%a%';
示例4：查询玩家昵称中不含a的玩家信息
select * from users where user_name not like '%a%';
② _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句（_可以代表一个中文字符）
示例5：查询玩家昵称长度为4并且第二个字符是w，第四个字符是r的玩家信息
select * from users where user_name like '_w_r';
示例6：只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;
SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘_三_’;
（3）正则模式
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词）。
①扩展正则表达式的一些字符是：
“.”匹配任何单个的字符。（单字节字符），一个字符类“［…］”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母，而“[0-9]”匹配任何数字。“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。正则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配（只要他们匹配整个值，SQL模式匹配）。为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
i. 字符 ‘^' 查询以特定字符或字符串开头的记录
select * from user where email regexp '^a';
ii. 字符 '$' 查询以特定字符或字符串结尾的记录
select * from user where email regexp '0$';
iii. 用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符（测试时与结果不符，测试环境：MySQL）
select * from user where email regexp 'a.c'; // 查询邮箱 a、c 之间有一个字符的记录，'.' 相当于是一个占位符。如果写成 REGEXP ‘a..c' , 即a、c之间有两个点，则表示邮箱中 a、c 之间要有两个字符。
iv. 使用“*”匹配多个字符
select * from user where email regexp 'm*'; // 查询所有邮箱中有 m 的记录。
v. 用字符“+”表示紧跟的字符
select * from user where email regexp '^am+'; // 查询邮箱字母 a开头， a后面紧跟字母 m 的记录。其中'+' 表示紧跟字符。
vi. “|” 分隔条件匹配指定字符串
select * from user where email regexp 'qq.com|163.com'; // 正则表达式可以匹配指定的字符串，字符串之间使用 “|” 分隔。
vii. “[]” 表示集合匹配指定字符串中的任意一个
select * from user where email regexp '[az]';// ”[]“ 指定一个集合，以上表示查询邮箱中带有 a或z或两者都有的邮箱。也可以用来匹配数字集合，比如 [0-9] 表示集合区间所有数字，[a-z] 表示集合区间所有字母。
viii. “[^]”匹配指定字符以外的字符（测试时与结果不符，测试环境：MySQL）
select * from user where email regexp '[^a-d1-3]'; // 如上匹配邮箱中不包含 a、b、c、d 且 不包含 1、2、3 的记录。
viiii. 使用{n,} 或 {n,m} 来指定字符串连接出现的次数（测试时与结果不符，测试环境：MySQL）
select * from user where email regexp 'b{2}'; // 表示字母 b 至少出现 2 次。
select * from user where email regexp 'ba{1,3}'; // 表示字符串 ba 至少出现1次，至多出现3次。
（3）查询空值的运算符
如果说某一个字段上它的值为空，我们想要查询这样的数据，我们可以这样做：
示例1：查询生日为空的玩家信息
select * from users where user_birthday is null; （这里说明一下：想要查询空值不能使用=、LIKE，只能使用IS这个关键字来查询）
示例2：查询生日不为空的玩家信息
select * from users where user_birthday is not null;
四、对查询结果排序
1.对指定列进行排序
（1）概念：所谓的对指定列进行排序指的是单列排序。
（2）单列排序要素：①排序依据（如：成绩，身高）②排序方式（如：升序、降序）
（3）语法：SELECT COL_LIST FROM 表名 ORDER BY ORDER_BY_LIST [ASC][DESC]; // 说明：ASC是排序的默认方式，如果是升序排序，可以省略不写。
（4）示例：查询分数表中游戏编号为1的所有分数信息，并按照分数升序（降序）排序。
select * from scores where game_uid = 1 order by score asc/desc;
2.多列排序
（1）多列排序要点：①排序依据；②排序方式；③优先级（多个列参与排序，要优先考虑某个列的排列级别）
| 名次 | 国家/地区 | 金牌数 | 银牌数 | 铜牌数 |
| 1 | 中国 | 51 | 21 | 29 |
| 2 | 美国 | 36 | 38 | 36 |
| 3 | 俄罗斯 | 23 |
21 | 28 |
| 4 | 英国 | 19 | 13 | 15 |
| 5 | 德国 | 16 | 10 | 15 |
示例1：查询分数表所有信息，并按照游戏编号的升序和分数降序排序。
select * from scores order by game_uid asc, score desc;// 说明：ORDER BY 先出现的列它的优先级最高，以此类推，中间用逗号隔开，这条语句的意思是：先按编号升序排序，如果编号相同再按成绩降序排序。