一、汇总和分组数据
1.聚合函数
（1）作用：对多条数据做统计功能。（查询语句-->结果集（多条数据）-->聚合函数-->单行记录）
（2）常用的聚合函数
| 聚合函数 | 支持的数据类型 | 描述 |
| sum() | 数字 | 对指定列中的所有非空值求总和 |
| avg() | 数字 | 对指定列中的所有非空值求平均值 |
| min() | 数字，字符，日期 | 返回指定列中的最小数字，最小字符串（字典顺序），最早的日期 |
| max() | 数字，字符，日期 | 返回指定列中的最大数字，最大字符串（字典顺序），最近的日期 |
| count() | 任意基于行的数据类型 | 统计结果集合中全部记录行的数量（统计某一列上是否有数据） |
示例1：查询玩家表中一共有多少名玩家信息
select count(user_id) from users;（这里统计的是这一列中所有非空的值的总和，即这一列中值不为NULL的总和）
select count(*) from users;（这里统计的是只要这一行对应列的值不为空的总和，即只要这一行有一列的值不为空就统计）
示例2：查询qq号是12301的玩家游戏的总分数
select sum(score) as '总分数' from scores where user_uid = 1;
示例3：查询QQ是12302的玩家的平均分数
select avg(score) as '平均分数' from scores where user_uid = 2;
示例4：查询游戏编号是1的游戏的最高分数
select max(score) as '最高分' from scores where game_uid = 1;
示例5：查询QQ号是12302的玩家的总分、平均分和最高分
select sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分', max(score) as '最高分' from scores where user_uid = 2;
2.在结果集内分组
查询语句-->结果集（多条数据）-->分组语句（多条单行记录）
示例：查询每个玩家的总分数、平均分和最高分。
select user_uid, sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分', max(score) as '最高分' from scores group by user_uid;
3.筛选分组结果
在使用group by 子句时，可用having子句为分组统计进一步设置统计条件，having子句与group by 子句的关系相当于where子句与select 子句之间的关系。与where子句的区别是，在having子句中是以聚合函数的统计结果为筛选条件，而where子句是以普通列作为筛选条件。having语句一定要写在GROUP BY 语句之后，不能写在group by语句之前。
示例1：查询平均分数大于85的玩家QQ、总分数、平均分和最高分。
select user_uid, sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分', max(score) as '最高分' from scores group by user_uid having avg(score) > 85;
示例2：查询所有用户的平均分数、总分和最高分，并按平均分倒序排序。
select user_uid, sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分', max(score) as '最高分' from scores group by user_uid order by avg(score) desc;
4.SELECT语句的执行顺序就是select语句的书写顺序：
① from子句指定数据源
②where子句基于指定的条件对记录进行筛选
③group by子句将数据划分为多个分组
④使用聚合函数进行计算
⑤使用having子句筛选分组
⑥使用order by 子句对结果集进行排序
二、连接查询（连接查询分为内连接和外连接两种）
1.FROM子句进行多表查询
（1）多表连接
| A | B |
| a1 | b1 |
| a2 | b2 |
| a3 | b3 |
| X | Y |
| x1 | y1 |
| x2 | y2 |
如果执行了select * from table1,table2;会产生这样的结果集：
| A | B | X | Y |
| a1 | b1 | x1 | y1 |
| a1 | b1 | x2 | y2 |
| a2 | b2 | x1 | y1 |
| a2 | b2 | x2 | y2 |
| a3 | b3 | x1 | y1 |
| a3 | b3 | x2 | y2 |
示例：查询分数信息，显示玩家昵称、游戏名称和分数；
select user_name as '玩家昵称', game_name as '游戏名称', score as '分数' from users, games, scores where users.user_id = scores.user_uid and games.game_uid = scores.game_uid;
2.内连接
内连接的特点：相连接的两张表地位平等，如果一张表中在另一张表中不存在对应的数据，则不做连接，即必须两张表中都有对应的数据才显示。
（1）隐式内连接（FROM子句后面直接出现多个表名，这种连接方式属于内连接，是隐式内连接）
select user_name as '玩家昵称', score as '分数' from users, scores where users.user_id = scores.user_uid;
（2）显示内连接（这种连接方式比隐式内连接的执行速度更快）
SELECT COL_LIST FROM Table1 [INNER] JOIN Table2 ON Table1.col = Table2.col;
示例1：查询分数信息，显示玩家昵称，游戏名称和分数
select user_name as '玩家昵称', game_name as '游戏名称', score as '分数' from users inner join scores on scores.user_uid = users.user_id inner join games on scores.game_uid = games.game_uid;
示例2：查询每个玩家的昵称，总分和平均分
select user_name as '玩家昵称', sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分' from users inner join scores on users.user_id = scores.user_uid group by users.user_id;
示例3：查询平均分数大于2000的分数信息，显示玩家昵称，总分数、平均分数，并按照平均分数降序排序。
select user_name as '玩家昵称', sum(score) as '总分', avg(score) as '平均分' from users inner join scores on users.user_id = scores.user_uid group by users.user_id having avg(score) > 2000 order by avg(score) desc;
3.外连接