分割训练-测试数据：sklearn.model_selection.train_test_split()

定义：

train_test_split(*arrays, 
test_size=0.25,
train_size=None,
random_state=None,
shuffle=True,
statify=None)

返回：列表
参数：

• *arrays：数据集。
• test_size：如果为float，表示测试数据占比。如果为int，表示测试数据数量。如果为None，跟随train_size。默认为0.25。
• train_size：训练数据数量，同test_size。默认跟随test_size。
• random_state：随机数生成器。默认使用np.random的RandomState实例。
• shuffle：是否打乱。默认打乱。
• statify：数组。数据以分层方式分割，使用此作为标签，默认不进行。

实例：

data_train, data_test, label_train, label_test = train_test_split(data, label)