random_state：是随机数的种子。
随机数种子：其实就是该组随机数的编号，在需要重复试验的时候，保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1，其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填，每次都会不一样。
随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则：
种子不同，产生不同的随机数；种子相同，即使实例不同也产生相同的随机数。
其实这个参数设置的意义就是为了保证模型运行结果的一致性 值已改可以随意(我猜)
关于 from sklearn.model_selection import train_test_split 中的random_state参数
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转载自blog.csdn.net/mozai147/article/details/79886408
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