Where 条件查询
group 与统计函数
group by
作用:把行 按 字段 分组；常见于统计场合，通过统计函数来综合应用：
max : 求最大
sum : 求总和
avg : 求平均
count:求总行数
Order by 排序功能
order by col desc/asc，col2 desc/asc，col3 desc/asc
1、按照 col 来排序
desc 是降序
asc 是升序
2、排序的字段选择是有顺序的。
2.1先按照 col 字段来排序
2.2如果 col 字段相同 按照 col2 来排序
2.3如果 col2 相同 按照 col3 来排序
Limit 限制条数
limit [offset, N],限制结果取 N 条。
从 第 n+1 行开始截取，截取 m 个给我返回，如果不写 n 的话 默认为 0
分页应用中最为典型
顺序问题
先是 where 然后 分组 然后 在 order by 然后是 limit where group by order by limit n,m
子查询
基本概念：子查询就是在原有的查询语句中，嵌入新的查询,来得到我们想要的结果集。
具体分类：
（1）where 型子查询
1、类比：
A= SELECT max(age) from t_stu select * from t_stu where age = A
2、select * from table where colName =(select colName from tableName where cloName2=。。。。)
3、把内层 sql 语句查询的结果作为外层 sql 查询的条件候选集
4、 例子：
select * from t_stu where age =(SELECT max(age) from t_stu)
（2）from 型子查询
1、类比：
tmp =SELECT name,class from t_stu where class=1 select * from tmp where;
2、SELECT * from (SELECT col1 ,col2,col3 from table_A where …) as tmp where …..
*代表 col1,col2,col3
3、把内层 SQL 的查询结果 作为临时表 供外层 SQL 使用。（外层 SQL 使用的表 是 内层 SQL 查询结果 虚拟的临时表）
4、例子：
select * from (SELECT name,class from t_stu where class=1) as tmp ;
5、子查询的弊端：
因为会创建临时表所以对容量耗费比较大（数据量比较大的情况）
主键
1、指定某个字段作为主键
2、这个字段在表里面是不允许重复的
3、通过主键来代表这条数据在表里面的唯一性
外键
Mysql 来维护外键关系危害：(t_stu 的 class_id 是外键，指定 t_class 的 id)
1、如果我们对 t_stu 表去 insert update，它会先去对 t_class 这个表做一个查询和检查， 你插入或者更改的数据里面 class_id 字段是否在 t_class 这个表里面存在。
2、如果我们对 t_stu 表在 insert 和 update 的时候 正好 t_class 也在做更新 或者 删除或者 新增操作，那么此时 t_stu 表就会被阻塞(等待)还有可能会出现死锁
严禁让 Mysql 来维护外键关系，一定要用代码逻辑来维护。
关联查询
关联两个表来查询
SELECT a.colName1,a.cloName2,b.colName,b.colName2 from table1 as a ,table 2 as b
where
a.colName=”..” and b.cloName2=”..”
连接查询
（1）左连接
A left join B; 以 A 表为依据，拿出 A 表里面的 class_id 去 t_class 表里面挨个去查，将结果汇总返回。链接依据是 on 后面的条件
如果条件不满足，A 表的数据将全部返回，B 表查到什么就是什么，不满足置为空。
（2）右连接
A rigth join B 以 B 表为依据，拿出 B 表里面的 id 去 t_stu 里面挨个去查，将结果汇总返回，连接依据是 on 后面的条件
如果条件不满足，B 表的数据将全部返回，A 表查到什么就是什么
（3）内连接
A 表和 B 表必须都满足 on 后面的条件才可以。