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引言：
**关于Mybatis的话 本主也是最近开始才逐渐开始研究，以前也没有深挖过，由于某些原因吧，决定集中自己手中的资源以及个人理解写了这篇博文，希望帮助那些和我一样在IT路上前行的小伙伴~
原生JDBC处理数据库相关业务基本步骤分解：
1、加载数据库驱动
2、创建并获取数据库链接
3、创建jdbc statement对象
4、设置sql语句
5、设置sql语句中的参数(使用preparedStatement)
6、通过statement执行sql并获取结果
7、对sql执行结果进行解析处理
8、释放资源(resultSet、preparedstatement、connection)
话不多说直接上代码：
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
//加载数据库驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//通过驱动管理类获取数据库链接
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8", "root", "root");
//定义sql语句 ?表示占位符
String sql = "select * from user where username = ?";
//获取预处理statement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//设置参数，第一个参数为sql语句中参数的序号（从1开始），第二个参数为设置的参数值
preparedStatement.setString(1, "王五");
//向数据库发出sql执行查询，查询出结果集
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//遍历查询结果集
while(resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("id")+" "+resultSet.getString("username"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//释放资源
if(resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(preparedStatement!=null){
try {
preparedStatement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
原始JDBC问题分析与提取：
1、数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。
2、Sql语句在代码中硬编码，造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。
3、使用preparedStatement向占有位符号传参数存在硬编码，因为sql语句的where条件不一定，可能多也可能少，修改sql还要修改代码，系统不易维护。
4、对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql变化导致解析代码变化，系统不易维护，如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。
在正式介绍Mybatis数据源
Mybatis官方文档数据源（dataSource）
dataSource 元素使用标准的 JDBC 数据源接口来配置 JDBC 连接对象的资源。
许多 MyBatis 的应用程序都会配置数据源。虽然这是可选的，但为了使用延迟加载，数据源是必须配置的。
有三种内建的数据源类型（也就是 type=”[UNPOOLED|POOLED|JNDI]”）：
（1）、UNPOOLED– 这个数据源的实现只是每次被请求时打开和关闭连接。虽然有点慢，但对于在数据库连接可用性方面没有太高要求的简单应用程序来说，是一个很好的选择。 不同的数据库在性能方面的表现也是不一样的，对于某些数据库来说，使用连接池并不重要，这个配置就很适合这种情形。UNPOOLED 类型的数据源仅仅需要配置以下 5 种属性：
1）、driver– 这是 JDBC 驱动的 Java 类的完全限定名（并不是 JDBC 驱动中可能包含的数据源类）。
2）、url – 这是数据库的 JDBC URL 地址。username – 登录数据库的用户名。
3）、password – 登录数据库的密码。
4）、defaultTransactionIsolationLevel– 默认的连接事务隔离级别。
作为可选项，你也可以传递属性给数据库驱动。要这样做，属性的前缀为“driver.”，例如：
driver.encoding=UTF8
这将通过 DriverManager.getConnection(url,driverProperties) 方法传递值为 UTF8 的 encoding 属性给数据库驱动。
（2）、POOLED– 这种数据源的实现利用“池”的概念将 JDBC 连接对象组织起来，避免了创建新的连接实例时所必需的初始化和认证时间。 这是一种使得并发 Web 应用快速响应请求的流行处理方式。
除了上述提到 UNPOOLED 下的属性外，还有更多属性用来配置 POOLED 的数据源：
a、poolMaximumActiveConnections – 在任意时间可以存在的活动（也就是正在使用）连接数量，默认值：10
b、poolMaximumIdleConnections – 任意时间可能存在的空闲连接数。
c、poolMaximumCheckoutTime – 在被强制返回之前，池中连接被检出（checked out）时间，默认值：20000 毫秒
（即 20 秒）
d、poolTimeToWait– 这是一个底层设置，如果获取连接花费了相当长的时间，连接池会打印状态日志并重新尝试获取一个连接（避免在误配置的情况下一直安静的失败），默认值：20000 毫秒（即 20 秒）。
e、poolMaximumLocalBadConnectionTolerance– 这是一个关于坏连接容忍度的底层设置， 作用于每一个尝试从缓存池获取连接的线程. 如果这个线程获取到的是一个坏的连接，那么这个数据源允许这个线程尝试重新获取一个新的连接，但是这个重新尝试的次数不应该超过 poolMaximumIdleConnections与 poolMaximumLocalBadConnectionTolerance之和。 默认值：3 (新增于3.4.5)
f、poolPingQuery –发送到数据库的侦测查询，用来检验连接是否正常工作并准备接受请求。默认是“NO PING QUERY SET”，这会导致多数数据库驱动失败时带有一个恰当的错误消息。
g、poolPingEnabled –是否启用侦测查询。若开启，需要设置
是一个速度非常快的 SQL 语句），默认值：false。
属性为一个可执行的 SQL 语句（最好是一个速度非常快的SQL语句
h、poolPingConnectionsNotUsedFor –– 配置 poolPingQuery 的频率。可以被设置为和数据库连接超时时间一样，来避免不必要的侦测，默认值：0（即所有连接每一时刻都被侦测 — 当然仅当 poolPingEnabled 为 true 时适用）。
JNDI – 这个数据源的实现是为了能在如 EJB 或应用服务器这类容器中使用，容器可以集中或在外部配置数据源，然后放置一个 JNDI 上下文的引用。这种数据源配置只需要两个属性：
–这个属性用来在 InitialContext 中寻找上下文（即，initialContext.lookup(initial_context)）。这是个可选属性，如果忽略，那么 data_source 属性将会直接从 InitialContext 中寻找。
– 这是引用数据源实例位置的上下文的路径。提供了 initial_context 配置时会在其返回的上下文中进行查找，没有提供时则直接在 InitialContext 中查找。
和其他数据源配置类似，可以通过添加前缀“env.”直接把属性传递给初始上下文。比如：
env.encoding=UTF8
本篇文章重点讲解POOLED配置的源码解析和构建配置DataSourceFactory架构图
（1）SimpleExecutor这里开始获取Connection
（2）那么我们带着问题来进行思考个小点DataSourceFactory封装之后究竟什么时候才能使用呢，咱们跟踪一条update语句来到JdbcTransaction类
protected void openConnection() throws SQLException {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Opening JDBC Connection");
}
// 获取一个数据库连接
connection = dataSource.getConnection();
if (level != null) {
connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());
}
setDesiredAutoCommit(autoCommmit);
}
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
Connection connection = getConnection(statementLog);
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
咱们目前只考虑POOLED的配置，所以这里的getConnection获取的是一个PooledConnection(Connection的代理对象)，这里
我们需要注意到两个类PooledDataSource和PooledConnection(JDBC Connection被包含在其中)
另外，Mybatis官网中提到得参数全部维护在PooledDataSource中，作为JDBC Connection得全局配置其中有三个关键类：PooledDataSource、PooledConnection和PooledState
// 这里维护一些参数和两个队列public class PoolState {
protected PooledDataSource dataSource;
protected final List<PooledConnection> idleConnections = new ArrayList<PooledConnection>(); protected final List<PooledConnection> activeConnections = new ArrayList<PooledConnection>(); protected long requestCount = 0;
protected long accumulatedRequestTime = 0; protected long accumulatedCheckoutTime = 0; protected long claimedOverdueConnectionCount = 0;
protected long accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = 0; protected long accumulatedWaitTime = 0;
protected long hadToWaitCount = 0; protected long badConnectionCount = 0;
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException { boolean countedWait = false;
// Connection的代理类
PooledConnection conn = null;
// 计算获取一个Connection的执行时长
long t = System.currentTimeMillis(); int localBadConnectionCount = 0;
while (conn == null) {
// 同步锁 性能不好
synchronized (state) {
// 查看空闲列表还有空闲连接
if (state.idleConnections.size() > 0) {
// Pool has available connection
conn = state.idleConnections.remove(0); if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
}
} else {
// Pool does not have available connection 没有可以用的连接
if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
// Can create new connection
conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this); @SuppressWarnings("unused")
//used in logging, if enabled
Connection realConn = conn.getRealConnection(); if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
} else {
// Cannot create new connection 无法创建连接 获取一个存在active列表中存活时间最长的连接PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime(); if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
// Can claim overdue connection state.claimedOverdueConnectionCount++;
state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime; state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime; state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) { oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
}
conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this); oldestActiveConnection.invalidate();
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
} else {
// Must wait try {
if (!countedWait) { state.hadToWaitCount++; countedWait = true;
}
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
}
long wt = System.currentTimeMillis(); state.wait(poolTimeToWait);
state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
} catch (InterruptedException e) { break;
}
}
}
}
if (conn != null) { if (conn.isValid()) {
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) { conn.getRealConnection().rollback();
}
conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password)); conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis()); conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
state.activeConnections.add(conn); state.requestCount++;
state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
} else {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
}
state.badConnectionCount++; localBadConnectionCount++; conn = null;
if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + 3)) { if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
PooledConnection什么时候放回到PooledDataSource中呢，首先PooledConnected是一个代理对象，在调用Connection的 方法的时候可以做中间处理，就是在中间处理的过程中将PooledConnection放入到了PooledDataSource中
连接如何放入到PooledDataSouce中
这篇讲解涉及了一些源码的解读，对于初学者来说能解读明白的话还是很有帮助的，对于以后用Mybatis会更加的自信。（尾注：加油小胖子 朕只能帮你这么多了 哈哈哈~）