在实际生产中使用到的HBase优化策略
一、优化Region拆分合并以及与拆分Region
1）hbase.hregion.max.filesize默认为256M（在hbase-site.xml中进行配置），当region达到这个阈值时，会自动拆分。可以把这个值设的无限大，则可以关闭HBase自动管理拆分，手动运行命令来进行region拆分，这样可以在不同的region上交错运行，分散I/O负载。
生产中采用10G，同时设置预分区region
（2）预拆分region
用户可以在建表的时候就制定好预设定的region，这样就可以避免后期region自动拆分造成I/O负载。
二、客户端入库调优
（1）关闭自动刷写功能
用户在编写程序入库时，HBase的自动刷写是默认开启的，即用户每一次put都会提交到HBase server进行一次刷写，如果需要高速插入数据，则会造成I/O负载过重。在这里可以关闭自动刷写功能，setAutoFlush(false)。如此，put实例会先写到一个缓存中，这个缓存的大小通过hbase.client.write.buffer这个值来设定缓存区，当缓存区被填满之后才会被送出。如果想要显示刷写数据，可以调用flushCommits()方法。
（2）关闭每次put上的WAL
第二个方法，是关闭每次put上的WAL（writeToWAL(flase)）这样可以刷写数据前，不需要预写日志，但是如果数据重要的话建议不要关闭。
（3）选择使用压缩算法
目前HBase默认支持的压缩算法包括GZ，LZO以及snappy（hbase-site.xml中配置）
以上是在生产中实际使用到的方法。
参考文章 https://blog.csdn.net/u014297175/article/details/47979859