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一、前言
从今天开始，我会逐步把自己系列类型的博客进行完善，有很多人催我抓紧写数据结构的，写Opencv的，是啊，欠了挺多了，是该给大家继续完善啦。
今天主要给大家分享关于计算机视觉的开源库 OpenCV 的内容，现在人工智能比较火，所以带火了Python，但是编程语言毕竟是编程语言，想要真正从事人工智能，那就要开始想想从哪里入手，计算机视觉事一个不错的选择。
第一个学习笔记是教大家怎么配置：OpenCV配置。今天的就是基础操作了，即图像的操作。我们知道计算机视觉是用摄像头代替人眼睛进行识别，所以计算机视觉最重要的就是操作图像。如果大家想深入了解图像处理，有一本经典之作叫《数字图像处理》，很全面。如果只是希望使用一个OpenCV库，了解一些原理，直接看OpenCV就可以啦。
二、图像基本操作
图像基本操作包括加载，修改，显示，保存。
1、加载图像CV :: imread
1.加载图像是什么？
加载图象就是将图像进行读取，获取图像的信息，并存到一个Mat对象中，方便后续操作。
2.API
加载图像的API是imread，函数原型是：
Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);函数参数含义如下：
//第一个参数表示图像文件名称，包括图像文件名及路径（相对路径或绝对路径）
//第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值：
// 1.IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
// 2.IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
// 3.IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来。
注：一般情况下，我们都默认调用一个参数，后面他默认调用一个参数，即原图加载。
如下面这个例子：
Mat src = imread("E:/image/circle.bmp");2、创建窗口cv::namedWindow
1.创建窗口是什么？
在显示之前，我们首先需要创建一个窗口，用以显示图像，我们使用的是 namedWindow 这个 API，功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。
2.API
创建窗口的API是namedWindow，函数原型是：
namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
函数参数含义如下：
//第一个参数是窗口名称
//第二参数是Mat对象，常见有两种：
// 1.WINDOW_AUTOSIZE：会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
// 2.WINDOW_NORMAL：跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。
注：一般情况下，我们都默认调用一个参数，后面他默认调用一个参数，即原图加载。
如下面这个例子：
namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);或者这样：
#define INPUT_TITLE "input image" // 宏定义，原始图片
namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);目前这个函数也支持，直接用一来代替后面的参数，我们看一个示例吧！
namedWindow("src1", 1);
3、显示图像CV :: imshow
1.显示图像是什么？
显示图像就是将图像在黑窗体展现出来，让我们能够更加直观的看到我们读取到的图像及其处理后的效果。
2.API
显示图像的API是imshow，函数原型是：
imshow ( const String & winname, InputArray mat ) 函数参数含义如下：
//第一个参数表示窗口的名称
//第二个参数，表示要显示的图像
如下面这个例子：
imshow("src1", src1);4、修改图像 (cv::cvtColor)
1.修改图像是什么？
修改图像就是对图像进行一系列像素操作，把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间。
2.API
修改图像的API是cvtColor，函数原型是：
void cv::cvtColor (InputArray src,OutputArray dst,int code,int dstCn = 0 ) 函数参数含义如下：
//第一个参数，表示输入图像：8位无符号的16位无符号(CV_16uc。…)，或者单精确度浮点数。
//第二个参数，表示要输出图像，与输入图像有相同的尺寸和深度。
//第三个参数，表示图像转码方式，比如从三通道的彩图转向单通道的灰度图。
//第四个参数，通道数量的目标图像；如果该参数为0时，信道数代码和从SRC中自动得到。
如下面这个例子：
cvtColor(src1, src2, CV_RGB2GRAY);5、保存图像 (cv::imwrite)
1.保存图像是什么？
保存图像文件到指定目录路径，但是有要求，只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存。而且，保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片。
2.API
保存图像的API是imwrite，函数原型是：
bool cv::imwrite(const String & filename,InputArray img,const std::vector<int> & params = td::vector< int >()) 函数参数含义如下：
//第一个参数，表示保存时文件的名称。
//第二个参数，表示要要被保存的图像
//第三个参数，表示特定格式的图像编码。
如下面这个例子：
imwrite("src2.jpg", src2);这会默认保存到与cpp相同的路径下，如果想指定路径，可以在第一个参数中加上路径，比如保存到D盘中的某个文件夹下：
imwrite("D:/image/src2.jpg", src2);三、全部代码及结果展示
1、代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat src1, src2;
src1 = imread("E:/image/hand.jpg");
namedWindow("src1", 1);
cvtColor(src1, src2, CV_RGB2GRAY);
imshow("src1", src1);
imshow("src2", src2);
imwrite("E:/image/src2.jpg", src2);
waitKey(0);
}2、运行效果图
今天的内容就讲到这里啦，有什么问题，大家可以在下面留言哦！