《有趣的机器学习》--网易云课堂

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TensorFlow搭建CNN

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RNN

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LSTM

为了解决梯度弥散和梯度爆炸

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自编码器 autoencoder

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GAN

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神经网络技巧

如何检验神经网络

训练集和测试集

R2和F1分数

交叉验证

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特征标准化

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如何选择一个好特征

避免无用的信息

避免重复的信息

避免复杂的信息

为什么需要激励函数

激励函数用来解决无法用线性函数解决的问题

什么是过拟合

解决方法

• 增加数据量
• L1/L2正规化
• dropout

加速神经网络训练

SGD

处理不均衡数据

为什么要批标准化

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L1/L2正规化

强化学习