领扣网算法学习笔记 -- 283

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本系列的算法题目来自领扣网

数组类算法第一天

题目：

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

说明:

必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。

解题过程：

思路一：

看到这题的第一个思路是：检测到0后，将数组后面的数往前移，往数组的末尾补0，这样就确保在原数组上操作，且不用拷贝额外的数组。

代码如下：

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        // 思路，从头开始判断是否是0，是的话，就将数组后面的元素往前移一位，然后将0放置在最后。
        int arraylength = nums.length;              // 获得数组长度
        int arrlength = arraylength;                // 获得循环次数
        for(int i=0;i<arrlength;i++){
            if(nums[i] == 0){           // 判断当前值是否为0；
                for(int j=i;j<arraylength-1;j++){   //将剩余部分的数据往前移一位
                    nums[j]=nums[j+1];
                }
                nums[arraylength-1] = 0;        // 将末位置0
                i--;
                arrlength--;
            }
        }
    }
}

后续思考：

该代码在领扣上用时37ms

这样做的话，数组是只用遍历一次，但是数组没出现一个0，移动数组里的元素的代价（次数）就很大，于是就思考能不能不移动，

思路二：

当出现0时我不移动，只是继续往后读，当往后读遇到不是0的时候，将数据移到是0的位置，

于是我定义一个变量用来记录0所在的位置，但是又遇到一个新问题，这个变量怎么赋初值（就是起始0在哪），

这个问题其实很多余，遍历的数据不同，起始的0的位置也不同，没办法固定，所以我直接遍历，当出现第一个0 的时候就设定这个值。然后继续往下遍历，不是0就与当前位置交换，当数组遍历完后，在之前的数组长度与目前记录0的位置的值的差值就是要补的0的个数，于是再补0就好。

代码如下：

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        // 定义一个变量记录当前为0的位置，然后查询下一个数据是否为0，当数据不为0时，与当前数据互换位置
        int i = 0;                           // 获取一个循环变量，记录当前循环到哪了
        int locationnum = 0;                     // 暂时定义0位为第一个为0的位置
        int arraylength = nums.length;              // 获得数组长度
        for(;i<arraylength;i++){                 // 先读取第一个0的位置
            if(nums[i]==0){
               locationnum = i;
               break;
            }
        }
        for(i++;i<arraylength;i++){                 // 判断接下来的数是否为0
            if(nums[i]!=0){                     // 如果不为0，则与当前的0的位置交换
                nums[locationnum] = nums[i];        // 然后记录0的位置往前移一位
                locationnum++;
            }
        }
        if(locationnum != 0){
        	for(;locationnum<arraylength;locationnum++){  // 将不是0的数全部往前挪了，剩下的就全是0
            	nums[locationnum] = 0;
        	}
        }
    }
}
// 用时2ms

领扣上面该题其他高质量范例：

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
		int j = 0 ;
		for(int i=0;i<nums.length;i++){
			if(nums[i]!=0){
				int temp = nums[i];
				nums[i] = nums[j];
				nums[j++] = temp;
			}
		}
    }
}
// 用时1ms

自我整理：这部分代码精简，我看第一遍直接晕了，第二遍才反应过来，思路是这样的：

定义一个变量 j 用来循环赋值
循环数组
判断当前循环值是不是为0，不为0，就将当前值与循环变量位置的值进行交换，然后将循环变量往前移一位
如果是0，则跳过

这代码比我的优在不用去找第一个0 在哪，直接循环就OK了，

但是我觉得，如果一个较大的数组，里面0的数量较少，那么这个算法我感觉就会时间变长，不能算是最优的，因为没一个不为0 的数，它都要执行额外的三条语句。毕竟刚入门算法，它的复杂度我暂时还不会算，所以只是个人猜想。
```
class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int idx = 0;
		for (int num : nums) {
			if (num != 0) {
				nums[idx++] = num;
			}
		}
		while (idx < nums.length) {
			nums[idx++] = 0;
		}
    }
}
// 用时2ms
```
自我整理：这个代码比我的要简洁，我擦，看样子我要优化我的代码了，这个思路很清晰：
1. 定义一个变量用来记录非 0 的数量
2. 将不是0的数据保存出来（这里只是读取不是0的变量，然后一直保存，不是像我之前那样后面的数据全部往前移）
3. 将0补齐

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int count = 0;
        int nonZeroIndex = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++)
        {
            if(nums[i] == 0)
            {
                count++;
            }
            else{
                nums[nonZeroIndex++] = nums[i];
            }
        }
        for(int i = nums.length-count;i<nums.length;i++)
        {
            nums[i] = 0;
        }
    }
}
// 用时3ms

自我整理：这个算法思路也很清晰：

定义两个变量，一个记录0的个数，一个记录当前数据已经保存到那个位置了
然后循环数组，遇到0，记录 0 的个数就加一，不是0，就保存数据，记录当前保存位置的变量就+1
后面就再补齐0

自我总结：算法我觉得精简是一条优化的道路，但是精简的代码不代表执行效率就高，但是我目前很明显的缺点是：逻辑是怎样，代码就怎样写，导致代码过长，这一点反应了我的逻辑思维还不够好，还需要锻炼。