scrapy可以运行在python2.7、python3.3或者是更高的版本上；首先我们借用之前的知识，创建一个python环境。然后在此python环境中创建我们的scrapy项目。这里你如果不理解的可以给你们大个比方，python版本就好比是jdk,scrapy就好比Java项目，这么说你们应该能稍微理解一下两者之间的关系了，可能比喻不贴切，但应该就是这么回事。
1.创建pyhton环境，执行如下脚本：
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 article_scrapy2.查看当前环境的python版本，执行如下脚本：
python3.中途想退出此前的环境，执行如下脚本：
deactivate4.如何进入已创建的python环境，执行如下脚本：
workon article_scrapy5.安装scrapy环境，可以使用常规安装方法（版本更新快，但是安装速度慢），也可以使用豆瓣镜像安装（安装速度快，但可能版本更新的比较慢），各有和好处吧，执行如下脚本：
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrappy以上五步的效果图如下所示：
6.创建一个scrapy项目，执行如下脚本：
scrapy startproject ArticleScrapy
7.按照上述给出的方法，进行我们的创建，执行如下脚本：
cd ArticleScrapy #进入到scrapy项目路径下
scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com #用模板创建一个爬虫程序
8.创建好了文件，我们打开此文件看看结构。
cd spiders/ #切换到此目录下
vim jobbole.py #打开文件生成的原始文件如下图所示：
9.编写爬虫文件，爬取我们想要的东西，加入如下代码（注意代码的缩进），这里你可能不明白下面代码的意义，没有关系，先往下看就好了，后面的章节会详细讲解到：
#//*[@id = "post-114505"]/div[1]/h1
#/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/h1
re_selector=response.xpath('//*[@id="post-114505"]/div[1]/h1/text()')
print(re_selector.extract()[0])
re_selector2 = response.xpath('//*[@id="post-114505"]/div[2]/p/text()[1]')
print(re_selector2.extract()[0])
10.保存并退出此文件，这个时候还需要修改一个配置文件，我们的爬虫才能正常的进行，修改settings.py文件，找到ROBOTSTXT_OBEY = False，原来是True,现在改为False.
vim settings.py #打开配置文件
ROBOTSTXT_OBEY = False #修改为False，这里好像是为了规避掉ROBOTSTXT协议对URL的过滤11.如何运行我们的蜘蛛，在项目的最顶层目录运行：
scrapy crawl jobbole你将得到如下输出：
到此一个爬虫的简单项目就完成了，下一节说一下scrapy start_url（初始链接）简写问题和原始问题解析！今晚到此为止吧，我也是小白一枚，如有问题欢迎各位大佬批评指正。虚心接受批评哦。