6月27日凌晨，正在百无聊赖在等待阿根廷大战尼日利亚，突然发现一则AI预测世界杯走势的新闻。这时，敏感地注意到这个预测的准确率并不是100%，因为无论阿根廷和尼日利亚比赛的结果是什么样，阿根廷都不可能是小组第1啊。
看到这里，突然冒出了一个念头：如果我们能够建立一个准确率100%的世界杯预测模型，那我们岂不是能够把大量彩民从天台上拯救下来，同时让公司一步迈入世界500强行列？这个想法真是绝了，怎么之前就没人想到呢？
想到这里，立刻精神百倍地把AI专家们叫了起来召开紧急电话会议，会议上提出了自己的观点：只要能够建立准确率100%的世界杯预测模型，公司进入世界500强指日可待。
各位专家们听到我的想法，立刻气不打一处来。不过，出于对产品总监的尊重，江老师还是用十分客气的措辞否定了我的提议：
为了打破尴尬的沉默，曹老师小心翼翼地向我提出了一个问题：
“除了这张预测图之外，这篇报道的文字部分，你看了吗？”
我：“没有啊。”
各位专家在听到我的回答之后，都不约而同地……断开了通话。。。
在接下来的几天里，搜索了一下关于人工智能预测世界杯的新闻，发现用人工智能预测世界杯局势的机构还真多，远不止一家。
还别说，我在这些预测模型预测的冠军球队中还真的发现了一个规律：它们首战都没赢……瑞士银行预测的冠军德国，更是小组垫底遭到淘汰。买了德国冠军的朋友们，大概现在已经占领了天台。
说到这里，很多人想问，AI预测的原理到底是什么呢？
其实，在包括我在内的很多准（ye）专（yu）业（ai）人（hao）士（zhe）的印象中，AI预测的流程或许是这样的，某公司打开实况/FIFA，按照分组把所有64场比赛一一运行一遍，最终获得结果。毕竟，在很多玩家看来，AI不就是NPC嘛。
可是，如果看看这些AI预测世界杯的新闻，你会发现它们的预测其实一点都不娱乐，也不涉及具体的比赛过程。这些机构无一例外不是建立一个数学模型，然后把它们自己认为有用的数据代入到这个模型计算出来的。
这两种预测方式的差距稍微有点类似于当年自然语言处理方式的争论。一派人士认为机器翻译应该根据语法逻辑来实现，另一派人士则认为机器翻译应该根据基于统计的方法来实现，后一种方式颇有点“走的人多了，也便成了路”的意思。
第一种翻译貌似理性，但是机器难以像人类那样根据上下文和文字所处的环境来理解文字，所以这种处理方式很难解决双关语或者一词多义的问题。一句话怎么理解，那差距可就大了，这一点大家懂吧？
目前，这种争论已经平息，我们使用的在线翻译系统，几乎已经无一例外地采用了后一种基于统计的方式。目前，各个机构通过AI预测世界杯的方式，也都是采用这种数据统计的方式。这些预测机构会建立一个包含大量相关数据的模型，然后把大量相关数据数据输入模型当中，然后运行这个模型去观察结果。
然而，这个世界是丰富多彩的，建立预测模型的人无论如何都无法把所有因素都包含在这个预测模型之内。
比如，谁也想像不到，开始越来越注重食品卫生的勒夫先生会昏招频出，把德国目前唯一善打攻坚战的萨内排除在了大名单之外。
再比如，哪个预测模型也想象不到，齐玄宗宣布离开皇马帅位，以及这会在西班牙更衣室内引起一场轩然大波。
还有一些谁都不知道会不会在这届世界杯上突然爆发出来的不稳定因素。比如说，嗯，你们懂的……
上面还只是列举了一些偶然因素。另有一些与潜规则有关情况，比如小组赛第三轮中的默契球啊，还有传说中的庄家操控啊，那些就更不是AI能够预测的了。
总之，纵使人类行为真的有94%是可以进行预测的，而且某个机构也真的掌握了充分地数据去针对那94%的情形给出准确的预测，但另外的6%也足以形成蝴蝶效应，让事件的结果与机器的预测产生巨大的差异。所以，至少在目前AI发展的阶段，对于一位资深的球迷来说，根据AI的预测去买足彩，未必比你按照自己的看球经验买足彩更加准确。
有朋友会问，说了这么多，我们还是不知道应该买什么啊。
其实，这个问题很简单，发个朋友圈问问，你马上就会收集到大量答案。
（THE END）
未来你的对手，不再是具体的某个人，而是人工智能。
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