大数据知识体系_探索数据_数据汇总_可视化_多维数据分析

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探索数据
	汇总统计
		频率和众数
			分类属性的众数是具有最高频率的值
		百分位数
		位置度量:均值和中位数
			截断均值
		散布度量: 极差和方差
			标准差
			绝对平均偏差  ADD
			中位数绝对偏差   MAD
			四分位数极差   IQR
		多元汇总统计
		其他方法
	可视化
		动机
		一般概念
			表示:将数据映射到图形元素
			安排
			选择
		技术
			少量属性的可视化
				茎叶图
				直方图
				二维直方图
				盒状图
				饼图
				百分位数力和经验累计分布函数
				散布图
			可视化时间空间数据
				等高线图
				曲面图
				矢量场图
				低维切片
				动画
		可视化高维数据
			矩阵
			平行坐标系
			星形坐标和chernoff脸
		注意事项
	OLAP和多维数据分析
		用多维数组表示
		多维数据:一般情况
		分析多维数据
			数据立方体:计算聚集量
			维归约和转轴
			切片和切块
			上卷和下钻
		关于多维数据分析的最后评述

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