1.ELK简介
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具： Packetbeat（搜集网络流量数据）,Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）,Filebeat（搜集文件数据）,Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
2.安装logstash
1.拉取镜像
docker pull logstash:5.6.11
2.创建目录
mkdir /docker/logstash
cd /docker/logstash
3.创建配置文件
touch logstash.config
文件内容：
input
{
udp
{
port => 8888
codec => json
}
}
output
{
elasticsearch{
hosts => "192.168.186.129:9200"
index => "indextest"
}
stdout{
codec => rubydebug
}
}
4.创建，启动logstash容器
docker run -p 8888:8888/udp -d -v /docker/logstash:/config-dir logstash:5.6.11 -f /config-dir/logstash.conf
3.安装elasticsearch
1.拉取镜像
docker pull elasticsearch:5.6.11
2.创建数据目录
mkdir /docker/es && mkdir /docker/es/data
3.创建ES容器并启动
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
elasticsearch:5.6.11
4.测试
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5.启动问题排查
默认启动ES分配2G内存，如提示内存不足，可进行修改
find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options
查到如下结果：
/var/lib/docker/overlay2/1fb59070a037d02dccfc33e15d6e24cf9127882cc19521a1654192d3d3b1c7ec/diff/etc/logstash/jvm.options
/var/lib/docker/overlay2/d2b9e8e913dff7c015cbb27b34ca4b9921bdd43869a1bfb1413af468cb14465e/diff/etc/elasticsearch/jvm.options
/var/lib/docker/overlay2/dd2634a4b14f8ef455ae969466af25d147f508c0e9785bb3e7703eb933675ecf/merged/etc/logstash/jvm.options
修改elasticsearch/jvm.options
把
-Xms2g 改为 -Xms512m
-Xmx2g 改为 -Xmx512m
6.安装IK分词器
a.docker exec -it 容器ID
b.elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.11/elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip
重启容器加载IK分词器时候会保存，IK分词器下缺少配置文件，没搞明白为什么5.6.11安装的IK插件缺少了，宿主机下载了解压后Copy到容器中
docker cp ik/config 容器ID:/usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik
重启容器
测试安装的分词器：
GET _analyze?pretty
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "×××国歌"
}
4.安装kibana
1.拉取kibana镜像
docker pull kibana:5.6.11
2.创建kibana容器并启动
docker run -p 5601:5601 -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.186.129:9200 -d kibana:5.6.11
3.测试
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