[笔记]统计学习方法-1概论

书：李航老师的《统计学习方法》。

1.1 统计学习

统计学习(statistical learning)的方法：基于数据构建统计模型从而对数据进行预测与分析。

统计学习包括：supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforced learning等。

这本书主要讨论 supervised learning

三要素：模型，策略和算法。

步骤：

1. 得到traing data
2. 确定hypothesis space，即模型的集合
3. 确定模型选择的准则，即策略
4. 实现求解最优模型的算法，即算法
5. 通过学习方法选择最优模型
6. 利用学习的最优模型对test data进行预测或分析

1.2 监督学习