版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/baijunzhijiang_01/article/details/83892344
关键变量解析
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 最大容量 2^30
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 碰撞因子 默认为0.75
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* 链表转红黑树的域值 8
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* 红黑树转链表的域值 6
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* 转变成树之前，还会有一次判断，只有键值对数量大于 64
* 才会发生转换。这是为了避免在哈希表建立初期，多个键值对恰好被放入了同* 一个链表中而导致不必要的转化。
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
put方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
- 根据hash值计算桶的位置，如果没有发现桶，则新建一个桶
- 根据hash值找到了桶，若桶中第一个元素的key和put的key一致，则替换一下value
- 若桶中第一个节点key和put的key不一致，且节点为树节点，则调用树节点的节点添加方法。否者，调用链表的节点添加方法。
- 链表添加节点时，要做链表转树的判断，如果添加之前桶中数量大于等于7，要转为树。
- 返回就得节点的value，size数量+1，操作数+1，如果size大于域值，重新分配空间。
Remove方法
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
// 判断，校验传入参数的合法性
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
HashMap删除节点逻辑：
- 首先校验hash桶和传入参数的合法性,根据hash值计算出该hash值对应的tab数组中的索引位置
- 取出第一个节点，若当前节点的hash值和节点的k值是和目标节点的数据一致，返回查找到的节点。
- 若当前节点不是目标节点，如果当前节点是红黑树节点，则执行红黑树的查找节点方法。如果是链表节点，则通过while循环，查找到目标节点。
- 查找到节点之后，如果目标节点是红黑树节点，则调用红黑树的节点删除方法，如果目标节点是链表节点，且上一个节点和目标节点是同一个节点，则直接更改头节点为下一个节点。如果上一个节点和目标节点不是同一个节点，则将目标节点移除。
- 将size减一，返回删除的目标节点。