elasticsearch 索引，更新，增量更新，不停机修改升级 ,简单使用

elasticsearch 使用

对es了解的并不是太多，记录简单使用场景。若哪里不对，还请大人指出

举例： 根据商品名称搜索商品

1. 创建索引 product_v1 为什么要带v1呢，后面方便升级

#新增索引
put product_v1?pretty

#查看一下
get _cat/indices?v

1. 定义map,简单设置，只定义id与name,还有updatetime

#设置map
POST product_v1/_mapping/doc
{
  "properties": {
    "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "id":{
        "type": "long"
    },
    "updatetime": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
    }
  }
}
#查看map
GET /product_v1/_mapping/

1. 添加别名，将product_v1设置为product,后面就可以针对别名操作。设置别名最大的好处，是后期变更map时很方便，开发时连接product即可

POST /_aliases
{
    "actions" : [
        { "add" : { "index" : "product_v1",  "alias" : "product" } }
    ]
}

1. 添加一些索引随便添加，日期就不写了

PUT product/doc/1?pretty
{
 "name":"网络红外半球摄像机"
}

PUT product/doc/2?pretty
{
 "name":"网络高清硬盘录像机"
}

PUT product/doc/3?pretty
{
 "name":"网络红外高清中速球机"
}

1. 搜索测试数据

GET  product/_search
{
    "query": {
    "match": {
      "name": "网络"
    }
  }
}

6.升级变更map, 比如name变更为productName。 添加新字段typeName

#1.建立新索引
put product_v2?pretty

#2.设置新map
POST product_v2/_mapping/doc
{
  "properties": {
    "productName":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "typeName":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_max_word"
    }
    ...
    ...
  }
}
    
#3.得新添加索引到`product_v2`,
PUT product_v2/doc/1?pretty
{
 "productName":"网络红外半球摄像机",
  ...
  ...
}

#4.设置别名指向新索引，原索引自己决定是否删除
POST /_aliases
{
    "actions" : [
        { "add" : { "index" : "product_v2",  "alias" : "product" } }
    ]
}

#或者同时删除掉原索引
POST /_aliases
{
    "actions" : [
        { "remove" : { "index" : "product_v1",  "alias" : "product" } },
        { "add" : { "index" : "product_v2",  "alias" : "product" } }
    ]
}
#或者单独删除都可以

DELETE   product_v1
    

7.升级变更map, 比如字段类型需要变更，如给typeName添加一个keyword的类型

#1.新建索引
put product_v3?pretty
#2.设置新`map`
POST product_v3/_mapping/doc
{
  "properties": {
    "typeName":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_max_word",
        "fields": {
            "keyword": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    }
    ...
    ...
  }
}

#3.使用`reindex`得做索引
post _reindex
{
  "source": {
    "index": "product"
  },
  "dest": {
    "index": "product_v2"
  }
}

#4.将别名切到新索引,同上
POST /_aliases
{
    "actions" : [
        { "add" : { "index" : "product_v2",  "alias" : "product" } }
    ]
}
...