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优化原因：
性能低，执行等待时间长，连接查询，索引失效，服务器参数设置不合理
优化方法：
1.sql语句优化
sql语句的编写顺序 select ### from ### where ### 其它。
sql语句解析过程 from先找到数据源 where 然后找到相应的条件
最后从条件中筛选 select选中的列。
总结： 在日常我们进行项目开发时，对sql语句的编写往往没有进行深入分析，从sql语句编写和sql语句解析顺序中我们可以得出，在where和select模块是优化的关键。
2.索引优化
索引：相当于书的目录，index是帮助mysql高效获取数据的数据结构
原理：“B树”索引给那一列都可以用， 二叉排序树，左小右大
节点指向每行的硬件地址；通过查找减少查询次数；
弊端：
本身需要存储，少量数据，频繁更新数据列，很少使用列。降低增删改的效率；
优势：
提升查询效率，降低io使用，降低cpu使用率（b树索引，本身是一个排好序的结构，不需要排序了），