需要用索引来解决，索引的创建规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
几点关键的东西：
1 好的数据库结构可以提高的效率是你难以想象的，所以在做数据库设计的时候就需要做好这方面的考虑，这是基础，需要考虑表的大小，结构，访问频率，以及表之间的相关性，提个建议，除开主键之外最好不要做过多的约束，比如外键啊之类的，强烈建议不使用，通过业务逻辑来控制。
2 对于访问量大的表，或者数据量大的表，建议做分表，分表的方法很多，这里不赘述了，通过结构和业务逻辑来实现性能的优化。
3 尽量使用索引查询，就是无法直接查询到，也可以通过索引字段做约束条件缩小查询范围，比如通过PLSQL的查询计划就可以看到SQL语句的执行情况。
4 数据库设计的时候，要根据实际情况来做，不建议墨守成规的按照什么BC范式啊，4级范式之类的来搞，比如China Mobile的数据库基本就能达到一级范式的标准，所以要根据你的需求来设计，比能扫一次表就可以完成的数据库操作，你就没必要把表拆分成2个表，经验积累起来就有想法了，这个几句话说不清楚的。