1 JMS概述
目前现在很多的RPC中间件技术都有如下问题：
（1）同步通信，客户端发出调用请求，必须等待服务端处理完成以后返回结果才能继续执行。
（2）客户和服务对象的生命周期紧密耦合，客户进程和服务进程都必须正常进行，如果由于服务对象的崩溃和网络故障导致客户请求不可达，客户收到异常。
（3）点对点通信，客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。
面向消息的中间件可以解决上述问题。发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干队列，在合适的时候将消息转发给接收者。这种模式下，发送和接收是异步的，发送者无需等待，二者的生命周期未必相同，发送消息的时候接收者不一定运行，接收消息的时候发送者未必运行；一对多通信，对于一个消息可以有多个接收者。
java消息服务（JMS）定义了java中访问消息中间件的接口。
2 JMS术语
Provider 生产者
consumer 消费者
PTP 点对点的消息模型
Pub/Sub 发布/订阅的消息模型
Queue 队列目标
Topic 主题目标
ConnectionFactory 连接工厂，JMS用它创建连接
Connection JMS客户端到JMS Provider的连接
Destination 消息的目的地
Session 会话 一个发送或者接收消息的线程
3 消息格式定义
StreamMessage java原始值的数据流
MapMessage 一套名称-值对
TextMessage 一个字符串对象
ObjectMessage 一个序列化的java对象
BytesMessage 一个未解释字节的数据流
4 几种消息中间件
1 rocketMq(商用)
2 kafka
优点：性能和吞吐量非常高，它是采用空中接力不落地设计原则，也就是说将消息放在内存中，kafka并不采用持久化方式（数据落地方式，刷盘方式）来保证数据的可靠性，也就是说数据有可能会丢失。
但是kafka采用分布式，主从多副本保证数据的可靠性。
适合于大数据的数据分析和数据挖掘。
3 activeMq
4 rabbitMQ