更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年
部门介绍
到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。
岗位职责
- 负责外卖数据仓库建设，建设外卖统一的企业级数据仓库;
- 负责数据产品开发，为外卖运营决策优化提供数据支持；
- 参与支持数据服务建设，对外提供稳定，可靠的数据服务，支撑业务系统。
岗位基本要求
- 计算机或相关专业本科及以上学历，计算机基础知识扎实，3年以上数据开发相关工作经验；
- 精通数据仓库建模理论、范式建模、维度建模的方法，精通ETL和SQL开发，有实际的数仓建设经验和大数据开发经验；
- 熟练使用Hive、Spark、Flink等离线数仓和实时数仓计算框架，并深入知晓原理；
- 熟练使用Java、Mysql进行数据系统开发，熟练掌握Spring MVC、Spring boot等开发框架，有常用的中间件工程实践经验比如消息队列、缓存系统等；
- 熟练掌握并实践过数据仓库的元数据管理、数据治理、数据质量保证等；
- 优秀的沟通表达能力和团队协作能力，良好的分析问题和解决问题的能力；
- 优秀的业务理解能力，能够站在业务角度分析问题和解决问题。
具备以下条件优先
- 有互联网大数据量复杂场景的数据仓库实践经验者优先；
- 有Clickhouse、Doris等OLAP引擎经验者优先；
- 有商家、商品主题数据建设经验者优先。
岗位亮点
- 能够深入外卖业务，参与快速发展的外卖经营、营销、推荐、广告等业务，并有机会通过数据赋能业务取得更好的发展；
- 能够在实践中解决面向海量数据规模、复杂业务场景的数仓建设、数据处理和分析优化。部门介绍