python 数字的四舍五入
问题
你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。
解决方案
对于简单的舍入运算，使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如：
当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数，这种情况下， 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：
讨论
不要将舍入和格式化输出搞混淆了。 如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数，你不需要使用 round() 函数。 而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如：
同样，不要试着去舍入浮点值来”修正”表面上看起来正确的问题。比如，你可能倾向于这样做：
对于大多数使用到浮点的程序，没有必要也不推荐这样做。 尽管在计算的时候会有一点点小的误差，但是这些小的误差是能被理解与容忍的。 如果不能允许这样的小误差(比如涉及到金融领域)，那么就得考虑使用 decimal 模块了，下一节我们会详细讨论。
3.2 执行精确的浮点数运算
问题
你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。
解决方案
浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：
这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。 由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。
如果你想更加精确(并能容忍一定的性能损耗)，你可以使用 decimal 模块：
初看起来，上面的代码好像有点奇怪，比如我们用字符串来表示数字。 然而， Decimal 对象会像普通浮点数一样的工作(支持所有的常用数学运算)。 如果你打印它们或者在字符串格式化函数中使用它们，看起来跟普通数字没什么两样。
decimal 模块的一个主要特征是允许你控制计算的每一方面，包括数字位数和四舍五入运算。 为了这样做，你先得创建一个本地上下文并更改它的设置，比如：
讨论
decimal 模块实现了IBM的”通用小数运算规范”。不用说，有很多的配置选项这本书没有提到。
Python新手会倾向于使用 decimal 模块来处理浮点数的精确运算。 然而，先理解你的应用程序目的是非常重要的。 如果你是在做科学计算或工程领域的计算、电脑绘图，或者是科学领域的大多数运算， 那么使用普通的浮点类型是比较普遍的做法。 其中一个原因是，在真实世界中很少会要求精确到普通浮点数能提供的17位精度。 因此，计算过程中的那么一点点的误差是被允许的。 第二点就是，原生的浮点数计算要快的多-有时候你在执行大量运算的时候速度也是非常重要的。
即便如此，你却不能完全忽略误差。数学家花了大量时间去研究各类算法，有些处理误差会比其他方法更好。 你也得注意下减法删除以及大数和小数的加分运算所带来的影响。比如
上面的错误可以利用 math.fsum() 所提供的更精确计算能力来解决：
然而，对于其他的算法，你应该仔细研究它并理解它的误差产生来源。
总的来说， decimal 模块主要用在涉及到金融的领域。 在这类程序中，哪怕是一点小小的误差在计算过程中蔓延都是不允许的。 因此， decimal 模块为解决这类问题提供了方法。 当Python和数据库打交道的时候也通常会遇到 Decimal 对象，并且，通常也是在处理金融数据的时候。
3.3 数字的格式化输出
问题
你需要将数字格式化后输出，并控制数字的位数、对齐、千位分隔符和其他的细节。
解决方案
格式化输出单个数字的时候，可以使用内置的 format() 函数，比如：
如果你想使用指数记法，将f改成e或者E(取决于指数输出的大小写形式)。比如：
同时指定宽度和精度的一般形式是 ‘[<>^]?width[,]?(.digits)?’ ， 其中 width 和 digits 为整数，？代表可选部分。 同样的格式也被用在字符串的 format() 方法中。比如：
讨论
数字格式化输出通常是比较简单的。上面演示的技术同时适用于浮点数和 decimal 模块中的 Decimal 数字对象。
当指定数字的位数后，结果值会根据 round() 函数同样的规则进行四舍五入后返回。比如：
包含千位符的格式化跟本地化没有关系。 如果你需要根据地区来显示千位符，你需要自己去调查下 locale 模块中的函数了。 你同样也可以使用字符串的 translate() 方法来交换千位符。比如：
在很多Python代码中会看到使用%来格式化数字的，比如：
这种格式化方法也是可行的，不过比更加先进的 format() 要差一点。 比如，在使用%操作符格式化数字的时候，一些特性(添加千位符)并不能被支持。
3.4 二八十六进制整数
问题
你需要转换或者输出使用二进制，八进制或十六进制表示的整数。
解决方案
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串， 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex() 函数：
另外，如果你不想输出 0b , 0o 或者 0x 的前缀的话，可以使用 format() 函数。比如：
整数是有符号的，所以如果你在处理负数的话，输出结果会包含一个负号。比如：
如果你想产生一个无符号值，你需要增加一个指示最大位长度的值。比如为了显示32位的值，可以像下面这样写：
为了以不同的进制转换整数字符串，简单的使用带有进制的 int() 函数即可：
讨论
大多数情况下处理二进制、八进制和十六进制整数是很简单的。 只要记住这些转换属于整数和其对应的文本表示之间的转换即可。永远只有一种整数类型。
最后，使用八进制的程序员有一点需要注意下。 Python指定八进制数的语法跟其他语言稍有不同。比如，如果你像下面这样指定八进制，会出现语法错误：
3.5 字节到大整数的打包与解包
问题
你有一个字节字符串并想将它解压成一个整数。或者，你需要将一个大整数转换为一个字节字符串。
解决方案
假设你的程序需要处理一个拥有128位长的16个元素的字节字符串。比如：
data = b’\x00\x124V\x00x\x90\xab\x00\xcd\xef\x01\x00#\x004’
为了将bytes解析为整数，使用 int.from_bytes() 方法，并像下面这样指定字节顺序：
为了将一个大整数转换为一个字节字符串，使用 int.to_bytes() 方法，并像下面这样指定字节数和字节顺序：
讨论
大整数和字节字符串之间的转换操作并不常见。 然而，在一些应用领域有时候也会出现，比如密码学或者网络。 例如，IPv6网络地址使用一个128位的整数表示。 如果你要从一个数据记录中提取这样的值的时候，你就会面对这样的问题。
作为一种替代方案，你可能想使用6.11小节中所介绍的 struct 模块来解压字节。 这样也行得通，不过利用 struct 模块来解压对于整数的大小是有限制的。 因此，你可能想解压多个字节串并将结果合并为最终的结果，就像下面这样：
字节顺序规则(little或big)仅仅指定了构建整数时的字节的低位高位排列方式。 我们从下面精心构造的16进制数的表示中可以很容易的看出来：
如果你试着将一个整数打包为字节字符串，那么它就不合适了，你会得到一个错误。 如果需要的话，你可以使用 int.bit_length() 方法来决定需要多少字节位来存储这个值。
