python: 内建函式round() 是四舍五入还是五舍六入?

今天在读" Python 入门-迈向高手之路 (深智, 2018)" 时看到round() 函式的范例, 作者将此函式的功能称为五舍六入, 我一直认为round() 是四舍五入, 但其实有时候是四舍五入, 有时候又是五舍六入, 如果在数值计算上有此误解, 可能会积小差异变成大差异而得到错误的结果, 例如:

round(0.4) # 4 舍
0

round(0.5) # 5 舍
0

round(0.6) # 6 入
1

由此例可见round() 确实不是四舍五入, 但下面范例却打脸五舍六入的说法:

round(0.47) # 4 舍
0

round(0.57) # 5入
1

round(0.67) # 6 入
1

此例显示有些时候是四舍五入, 有些时候是五舍六入, 到底是什么原因呢?

其实这是因为电脑是二进制数值系统, 它可以精确地储存整数, 但无法精确地储存浮点数, 它储存的其实只是近似值而已, 就是这个近似值的误差使得round