1. 采用绑定变量的方式。
绑定变量是解决动态语句硬解析的利器。如果sql执行频度较高，但处理的数据量较少，结果集也相对较小，sql语句的解析时间也会接近或高于执行时间，此时就应该采用绑定变量的方式，这样就能减少sql语句编译时间，提高sql语句执行效率。
2. 在where字句中尽量采用like来匹配，而不用字符串截取函数substr。
在使用like的时候，应尽量使用右匹配（a%），而不使用全匹配（%a%）和左匹配（%a），使用右匹配可以提供较多的数据降低查询开销。
3. select字句中只取所需要的字段。
每个不需要的列的都会消耗一定的性能。
4. 避免不必要的数据格式转换。
4.1 主外键的数据类型一定要一致，避免在join连接查询时产生数据类型转换，消耗性能。
4.2 如果需要数据类型转换，尽量在程序中完成。
4.3 对于较短的列，尽量使用字符类型，而不是可变字符类型；尽量使用整数，而不是浮点数；尽量使用日期，而不是字符；尽量使用数字，而不是字符。
5. 尽量不用视图。
6. 如果需要插入或更新大批量数据，尽量使用批处理。
如果是一条一条执行，则性能低下，应该采用批处理，但是批处理也要控制数量，如果数量太大，可能会造成数据库锁表。
7. 避免在sql语句上进行计算。
8. 不要在in语句里放太多的值。
通过IN语句可以减少sql的调用次数，但是如果IN语句里的值的个数过多的话，会导致执行计划的不稳定和sql性能下降。一般IN语句里的个数在20个以下性能较好，20个以上100个以下性能不变，超过100个则性能可能会下降。
9. 在查询范围时尽量使用闭区间。
10. 不能用包含null值的列做索引。
任何包含null值的列都不会被包含在索引中。即使索引有多列，但只要有一列包含null值，该列就会从索引中删除，也就是说如果某一列存在null值，即使对该列建索引，也不会提高查询效率。
11. 尽量避免使用嵌套查询。
嵌套的层次越深，效率越低。可以采用的办法是，将子查询单独提出来，分多步完成。如果子查询无法避免，应尽量在子查询中过滤掉尽可能多的行。或者考虑进行连接查询。
12. 尽量避免使用distinct关键字。
使用distinct是为了保证在查询结果集中不出现重复行，但是distinct会产生一张工作表，并进行排序来删除重复，这会大大增加查询和I/O的次数。
13. 避免在order by字句中使用表达式。
避免对3个以上的字段进行排序。
14. 索引的使用。
合理的使用索引。