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Treap = Tree + heap，Tree是BST，即同时维护二叉查找树和堆的性质
Treap的定义：
int ch[maxn][2], val[maxn], siz[maxn], num[maxn], pri[maxn];//此处优先级用了小根堆
int tot, rt;
#define ls ch[now][0]
#define rs ch[now][1]ch数组存的是左右孩子节点的下标
val是BST的值，siz是子树大小，
num指值为val的数有多少个
pri是堆的值(此处选择了小根堆)
tot是treap的结点总数(val相同的很多个数只占一个结点)
rt是当前的树根
宏是拿来偷懒滴
1、一棵BST，无论如何左旋右旋，结点间的关系一定不会变。
2、BST在数据随机的情况下所有操作的期望都是O(logN)
Treap就是利用以上两点，把插入的数据通过旋转，变得好像是随机插入的一样。
Treap的每次插入，先像普通的BST一样找到插入的位置，然后给pri赋随机值，再以旋转的方式用pri在不改变BST的性质的前提下维护heap。
旋转:
旋转后siz会变，要更新
inline void pushup(int now)
{
siz[now] = siz[ls] + siz[rs] + num[now];
}
void rotate(int &x,int dir)//把now旋转到它的儿子的位置,dir为0代表右旋,1左旋
{
int son = ch[x][dir];
ch[x][dir] = ch[son][dir^1];
ch[son][dir^1] = x;
pushup(x);//旋转后x在下面，先更新x
pushup(x=son);
}插入一个值为v的数:
递归写起来比较舒服~
4种情况：
1、找到了一个空位
新建一个点，over
2、当前节点的val == v
当前结点的num+1，over
3、当前节点的val > v
递归往左子树插入
检查左孩子的pri是否小于当前的pri，小于则右旋(左子树完成插入后可能不满足堆的性质)
4、跟3反过来
一路上的siz都要++(下面多了一个数)
void Insert(int v,int &now)
{
if(!now)//找到空位直接新开一个点
{
newnode(v,now);
return ;
}
++siz[now];
if(val[now] == v)//这个数已经存在,num+1即可
{
++num[now];
return ;
}
else if(v < val[now])
{
Insert(v,ls);
if(pri[ls] < pri[now])
rotate(now,0);//左儿子优先级小就把左儿子旋到上面来(右旋)
}
else
{
Insert(v,rs);
if(pri[rs] < pri[now])
rotate(now,1);//右儿子优先级小就把右儿子旋到上面来(左旋)
}
}删除一个值为v的数:
3种情况 吧
1、如果找到val == v的结点，且该结点的num > 1，num-1就行了
2、找到val == v的结点，且该结点的num == 1
(1)如果没有左右子树，直接赋个0删了就行
(2)如果左右子树中有一个为空，赋值为不为空的那个(就是直接拿孩子把它覆盖掉)
(3)如果左右子树都有，把孩子中pri小的那个转上来(维护堆的性质不变)，然后再递归删当前结点(为什么不是删孩子结点？因为旋转完，当前节点已经转到孩子那里去了啊)
3、val != v
递归删左或右即可
一路上的siz都要-1
3的(3)siz不用-1，因为转上去的孩子siz都是没变的，转下去的那个点被删了，不用管它的siz
void dele(int v,int &now)
{
if(!now)//防非法数据
return ;
if(val[now] == v)
{
if(num[now] > 1)
{
--siz[now];
--num[now];
return ;
}
else
{
if(!ls && !rs)
{
now = 0;
return ;
}
else if(!ls || !rs)
{
now = ls + rs;
return ;
}
else
{
int dir = pri[ls] > pri[rs];
rotate(now,dir);
dele(v,now);
}
}
}
else
{
--siz[now];
dele(v,ch[now][v>val[now]]);
}
}查值为v的数的排名
比较简单 ，直接看注释吧
int rk(int v,int now)
{
if(!now) return 0;//防非法数据
if(v == val[now])
return siz[ls] + 1;//siz[ls]是比v小的数的数量，+1就是v的排名
else if(v < val[now])
return rk(v,ls);
else
return rk(v,rs)+siz[ls]+num[now];//往右子树找记得把左子树大小和当前点的大小加上
}查排名为k的数:
跟上面差不多
int kth(int k,int now)
{
if(siz[ls] < k && siz[ls] + num[now] >= k)
return val[now];
else if(k <= siz[ls])
return kth(k,ls);
else
return kth(k-siz[ls]-num[now],rs);
}求前驱、后继
int pre(int v,int now)
{
if(!now) return -inf;//找到空的地方返回-inf，因为上一层有max，-inf不会计入答案
if(val[now] >= v)//当前节点的值比v大,不可能成为前驱
return pre(v,ls);//往左节点找
return max(pre(v,rs), val[now]);
}
int suc(int v,int now)
{
if(!now) return inf;
if(val[now] <= v)//当前节点的值比v小,不可能成为后继
return suc(v,rs);//往右节点找
return min(suc(v,ls), val[now]);
}bzoj3224普通平衡树:
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1e5 + 5;
const int inf = 1e9 + 9;
int ch[maxn][2], val[maxn], siz[maxn], num[maxn], pri[maxn];//优先级用小根堆
int tot, rt;
#define ls ch[now][0]
#define rs ch[now][1]
queue<int> que;
inline void newnode(int v,int &x)
{
if(!que.empty())
{
x = que.front();
que.pop();
}
else
x = ++tot;
ch[x][0] = ch[x][1] = 0;
num[x] = 1;
val[x] = v;
siz[x] = 1;
pri[x] = rand();
}
inline void reuse(int x)
{
que.push(x);
}
inline void pushup(int now)
{
siz[now] = siz[ls] + siz[rs] + num[now];
}
void rotate(int &x,int dir)//把now旋转到它的儿子的位置,dir为0代表左儿子
{
int son = ch[x][dir];
ch[x][dir] = ch[son][dir^1];
ch[son][dir^1] = x;
pushup(x);//旋转后x在下面，先更新x
//x = son;
pushup(x=son);
}
void Insert(int v,int &now)
{
if(!now)//找到空位直接新开一个点
{
newnode(v,now);
return ;
}
++siz[now];
if(val[now] == v)//这个数已经存在,num+1即可
{
++num[now];
return ;
}
else if(v < val[now])
{
Insert(v,ls);
if(pri[ls] < pri[now])
rotate(now,0);//左儿子优先级小就把左儿子旋到上面来(右旋)
}
else
{
Insert(v,rs);
if(pri[rs] < pri[now])
rotate(now,1);//右儿子优先级小就把右儿子旋到上面来(左旋)
}
}
void dele(int v,int &now)
{
if(!now)
return ;
if(val[now] == v)
{
if(num[now] > 1)
{
--siz[now];
--num[now];
return ;
}
else
{
if(!ls && !rs)
{
reuse(now);
now = 0;
return ;
}
else if(!ls || !rs)
{
reuse(now);
now = ls + rs;
return ;
}
else
{
int dir = pri[ls] > pri[rs];
rotate(now,dir);
dele(v,now);
}
}
}
else
{
--siz[now];
dele(v,ch[now][v>val[now]]);
}
}
int rk(int v,int now)
{
if(!now) return 0;
if(v == val[now])
return siz[ls] + 1;
else if(v < val[now])
return rk(v,ls);
else
return rk(v,rs)+siz[ls]+num[now];
}
int kth(int k,int now)
{
if(siz[ls] < k && siz[ls] + num[now] >= k)
return val[now];
else if(k <= siz[ls])
return kth(k,ls);
else
return kth(k-siz[ls]-num[now],rs);
}
int pre(int v,int now)
{
if(!now) return -inf;
if(val[now] >= v)//当前节点的值比v大,不可能成为前驱
return pre(v,ls);//往左节点找
return max(pre(v,rs), val[now]);
}
int suc(int v,int now)
{
if(!now) return inf;
if(val[now] <= v)//当前节点的值比v小,不可能成为后继
return suc(v,rs);//往右节点找
return min(suc(v,ls), val[now]);
}
int n,op,x;
int main()
{
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
scanf("%d%d",&op,&x);
switch(op)
{
case 1: Insert(x,rt); break;
case 2: dele(x,rt); break;
case 3: printf("%d\n",rk(x,rt));break;
case 4: printf("%d\n",kth(x,rt));break;
case 5: printf("%d\n",pre(x,rt));break;
default:printf("%d\n",suc(x,rt));
}
}
return 0;
}