Redis的缓存高并发处理

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Springboot 整合Redis，缓存过期之后，如果多个线程同时请求对某个数据的访问，会同时去到数据库，导致数据库瞬间负荷增高。

解决办法：

①Spring4.3为@Cacheable注解提供了一个新的参数“sync”（boolean类型，缺省为false），当设置它为true时，只有一个线程的请求会去到数据库，其他线程都会等待直到缓存可用。这个设置可以减少对数据库的瞬间并发访问。

	@Cacheable(sync=true)

②使用RedisTemplate 来设置缓存

	// 注入springboot自动配置的
	@Autowired
	private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

	@Override
	public List<User> selectAll() {
		//字符串的序列化器	默认utf8	
		RedisSerializer resdisSerializer = new StringRedisSerializer();
		redisTemplate.setKeySerializer(resdisSerializer);
		
		List<User> list = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("users");
		
		//双重检测锁
		if (null == list) {
			synchronized (this) {
				list = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("users");
				if (null == list) {
					list = userMapper.selectAll();					
					System.out.println("查询了数据库----------");
					 redisTemplate.opsForValue().set("users", list);
				}else{
					System.out.println("使用了缓存");
				}
			}
		}else{
			System.out.println("使用了缓存");
		}
		return list;
	}