应公司业务需求，利用influxDB + grafana实践开发一个接口监控系统。
首先准备工作，docker 拉取grafana 镜像
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana，本地运行镜像，更改对应配置,监听http://localhost:3000,首次登陆grafana面板用户名默认为admin，
密码123456；grafana会提示更改密码，根据需求，可以更改对应密码。 登陆grafana后，创建对应数据库
其中要注意填写数据传输地址时，一般用IP。紧接着，我们便可穿创建一个仪表板，来开发我们对应的面板需求了。
metrics选项卡定义要呈现的系列数据和源。每个数据源都提供不同的选项。
1、之前创建好的的数据源名字
2、添加个 query
3、数据聚合函数处理，根据不同需求调整
4、图标展示注释，可包含变量名称
可以根据需求添加多个query筛选想要的数据。
1、图形面板开发：
设置面板的标题，是否根据有效值遍历新面板。
选择X轴model值，可展示数据走势图，柱状图。
时间范围选项卡通过控制时间范围和时间偏移量，允许您覆盖仪表板时间范围并指定面板特定时间。
开发完整的图形面板如下图：
2、饼装图面板开发：从grafana4.开始饼图插件已经内置了，但是其他版本需通过grafana-cli自行安装。
通过metric选项卡控制数据占比，可更直观了解对应值得占比，
完整饼状图展示如下图：
3、仪表板间的连接跳转、参数传递及通信（文档没有该概念）
仪表板间的相互通行依靠地址跳转，参数传递来实现，以table面板为例
通过link链接我们便可跳转到任意我们需要跳转的地址，但是当需要带上一些我们需要的地址参数是，我们又改怎么办呢，当然我们需要使用到grafana中变量的设定。
可通过度量值（metric）或者tag值进行变量提取，通过正则表达式对值进行过滤。注:不同变量数据源有不同的查询变量配置。然后在跳转链接中添加该变量进行赋值（&var-name="value"）实现仪表板之间的参数传递及通信。
总结：以上实践实现了对接口监控，更为直观的看出，指定时间段内的访问量，请求状况，错误占比等。
改善空间：1、配置预警系统，通过发邮件方式，提示访问预警等功能，
2、图形面板可添加时间段注释，更加方便查看指定时间段实时状况,及时间控制。