Hive中的数据模型

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Hive 中主要包括 4 种数据模型：表（Table）、外部表（External Table）、分区（Partition）以及 桶（Bucket）。

Hive 的表和数据库中的表在概念上没有什么本质区别，在 Hive 中每个表都有一个对应的存储目录。

外部表指向已经在 HDFS 中存在的数据，也可以创建分区。

Hive 中的每个分区都对应数据库中相应分区列的一个索引，但是其对分区的组织方式和传统关系数据库不同。

桶在指定列进行 Hash 计算时，会根据哈希值切分数据，使每个桶对应一个文件。