默认情况下每个类都会有一个dict，这个dict维护了实例的所有属性，每个实例都有一个dict，并且通过__dict__访问。通过如下的例子来说明这个dict的使用。
class Test(object):
x=9 #类变量
def __init__(self):
pass
t1=Test()
t2=Test()
t1.y=8 #给实例绑定一个属性
t2.x=5
print(t1.__dict__)
print(t2.__dict__)
运行结果为：
可以看到的是，分别为t1和t2两个实例绑定了y和x属性，通过__dict__访问可以发现每个实例都有一个dict，互不相关。而且它并不存储类的属性。
然而在某些情况下，我们运行前就知道了某个类需要的属性时，这个dict就有点浪费内存，特别是当需要创建大量的实例时，内存浪费更加明显。而在新式类中，我们可以借助__slots__解决这个问题。
__slots__中我们限制了能够添加的属性，并为每个空间恰好预留足够的空间来保存变量，如此一来，python也不再使用dict。
class Test(object):
__slots__=('x')
def __init__(self):
pass
t=Test()
t.x=9
print(t.x)
#t.y=0 #显示没有y这个属性，除了__slots__内的其他都不能绑定
#print(t.y)
print(t.__dict__) #显示已无__dict__属性
在上面的例子中，我们通过__slots__限制只能添加x属性。当试图绑定属性y时不能成功。事实上，除了slots内的声明的属性其他的都不能进行绑定。而且此时输出dict也被告知不存在。
对于其他的类变量，被设置为readonly。
class Test(object):
__slots__=('x')
y=9
def __init__(self):
pass
t=Test()
t.y=0
print(t.y)
运行结果为：
Python是一门动态语言，除了在运行过程中修改实例的属性之外，它还能增删方法。在此我们就不详说增删方法的使用。我们再通过一个对比的例子来加强对slots的用法的理解。
class test_slots(object):
__slots__=('x')
def __init__(self):
pass
class test(object):
def __init__(self):
pass
t_s=test_slots()
t=test()
#print(dir(test_slots)) #类结构中包含__slots__,x,y
#print(dir(test)) #类结构包含__dict__
#print(dir(t_s)) #实例结构中包含__slots__,x,y，不能任意绑定属性
#print(dir(t)) #实例结构中包含__dict__,可任意绑定属性
t_s.x=1
t.x=1
print("t_s.x: %d"%t_s.x)
print("t.x: %d"%t.x)
t.y=1
print("t.y: %d"%t.y)
t_s.y=1
print("t_s.y: %d"%t_s.y)
运行结果为：
同时我们要注意的是，__slots__定义的属性只是对当前的实例起作用，对继承的子类不起作用。如果子类中也定义了__slots__的话，子类中允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。