python 类中__slots__ 和 @property

slots

将字符串属性名称顺序赋值给特殊的__slots__类属性，就可以限制类的实例将有的合法属性集。

这个比较简单，例如：

>>> class people(object):
...     __slots__ = ['age', 'name’]

限制了people只有age和name的属性。

对比下就知道了。

>>> class all(object):
…     pass

>>> a = people()
>>> b = all()
>>>
>>> a.age = 1
>>> a.age
1
>>> b.age = 2
>>> b.age
2
>>>
>>> a.gender = 'male'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'people' object has no attribute 'gender'
>>> b.gender = 'male'
>>> b.gender
'male'

先对age赋值，a,b都正常，在对性别赋值，a直接报错，因为people加了__slots__限制，只能有age和name实例属性。

为啥要用__slots__呢？性能问题。

使用__slots__是有副作用的

1. 每个继承的子类都要重新定义一遍__slots__
2. 实例只能包含哪些在__slots__定义的属性，这对写程序的灵活性有影响，比如你由于某个原因新网给instance设置一个新的属性，比如instance.a = 1, 但是由于a不在__slots__里面就直接报错了，你得不断地去修改__slots__或者用其他方法迂回的解决

所以实例不超过万级别的类，__slots__是不太值得使用的，麻烦啊，还有就是不利于别人阅读你的代码，并不一定pythoner都知道这个属性啊，还得害人家google了解一下。

PS:《fluent python》比我狠，说的是小于百万级别实例不值得使用。

2.property

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

class Student (object):

pass

s = Student()

s.score = -1

这其实很不合理，我们需要对score参数做检查，

class Student (object):

def get_score(self):

return self._score

def set_score(self, value):

if not isinstance(value, int):

raise ValueError('score must be an integer!')

if value < 0 or value > 100:

raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

self._score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

>>> s = Student()

>>> s.set_score(60) # ok!

>>> s.get_score()

>>> s.set_score(9999)

Traceback (most recent call last):

...

ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是其实挺麻烦的，python的思想是简单。

Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的

class Student (object):

@property

def score(self):

return self._score

@score.setter

def score(self, value):

if not isinstance(value, int):

raise ValueError('score must be an integer!')

if value < 0 or value > 100:

raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

self._score = value

@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作。

Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的，将属性变成不可更改。

python 类中slots 和 @property

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