Python中的深浅复制

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来看一段代码

import copy
class Bus:
    def __init__(self,passengers=None):
        """
        模拟乘客上下车
        """
        if passengers is None:
            self.passengers = []
        else:
            self.passengers = list(passengers)

    def pick(self,name):
        self.passengers.append(name)

    def drop(self,name):
        self.passengers.remove(name)


bus1 = Bus(['Alice','Bill','Claire','David'])
bus2 = copy.copy(bus1)  # 浅复制
bus3 = copy.deepcopy(bus1) # 深复制
print(id(bus1),id(bus2),id(bus3))
bus1.drop('Bill') # 删除掉bus1对象中的Bill后  也同时删掉了bus2中的Bill
print(bus2.passengers)
print(bus1.passengers, bus2.passengers, bus3.passengers) # 深复制的内心毫无波动还想笑，对 我没变

运行代码：

注意，一般来说，深复制不是件简单的事。如果对象有循环引用，那么这个朴素的算法会进入无限循环。deepcopy 函数会记住已经复制的对象，因此能优雅地处理循环引用，如示例 8-10 所示

此外，深复制有时可能太深了。例如，对象可能会引用不该复制的外部
资源或单例值。我们可以实现特殊方法 copy() 和
deepcopy()，控制 copy 和 deepcopy 的行为，详情参见 copy 模
块的文档（http://docs.python.org/3/library/copy.html