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这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理，本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九－－图片特效处理之二－模糊效果和android图像处理系列之十三－－图片特效处理之六－光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变，圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法，可以说是上面提到的两篇的效果的组合。
下面看效果图：
原图：
效果图：
光晕效果看得不是很明显，模糊强度不够，但是还能明显看到图片中有一个圆圈，圈内区域要比圈外区域看得清楚一点（MM的左右脸就可以看到效果）。处理效果不是很理想，在此只能抛砖引玉。下面贴代码：
/** * 光晕效果 * @param bmp * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标 * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标 * @param r 光晕的半径 * @return */ public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r) { long start = System.currentTimeMillis(); // 高斯矩阵 int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 }; int width = bmp.getWidth(); int height = bmp.getHeight(); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); int pixR = 0; int pixG = 0; int pixB = 0; int pixColor = 0; int newR = 0; int newG = 0; int newB = 0; int delta = 18; // 值越小图片会越亮，越大则越暗 int idx = 0; int[] pixels = new int[width * height]; bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++) { for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++) { idx = 0; int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2)); // 不是中心区域的点做模糊处理 if (distance > r * r) { for (int m = -1; m <= 1; m++) { for (int n = -1; n <= 1; n++) { pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n]; pixR = Color.red(pixColor); pixG = Color.green(pixColor); pixB = Color.blue(pixColor); newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]); newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]); newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]); idx++; } } newR /= delta; newG /= delta; newB /= delta; newR = Math.min(255, Math.max(0, newR)); newG = Math.min(255, Math.max(0, newG)); newB = Math.min(255, Math.max(0, newB)); pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB); newR = 0; newG = 0; newB = 0; } } } bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); long end = System.currentTimeMillis(); Log.d("may", "used time="+(end - start)); return bitmap; }
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