redis特性
多数据:
默认是0号数据库，最多到15
select 0 ，当然也可以移动数据库 move myset 1 就是将0中的myset移动到myset
redis中的事务一旦执行，后面的命令都会被执行
multi 开启事务
exec 提交事务（只有提交事务后，设置的变量等才能生效）
discard 回滚事务
redis的持久化
redis的高性能，是因为redis把数据都存放在内存当中，为了保证重启后不丢失，需要把数据从内存同步到硬盘上——持久化。
持久化操作，两种方式：rdb方式、aof方式，可以单独使用或者结合使用。
使用方法：
rdb持久化方法：默认的方式，无需配置。在指定的时间间隔写入硬盘，指定将内存中的数据写入到磁盘中的频率
aof方式：将以日志，记录每一个操作，服务器启动后根据日志构建数据库，保证数据完整性。
配置可以禁用 持久化功能。
也可以同时使用两种方式。
无持久化。可以配置为不进行持久化，redis就当一个缓冲使用。可以同时使用RDB和AOF
RDB方式
RDB
优势:
1、保存只有一个文件，方便压缩、转移和恢复；
2、设置不同的保存点，适合备份
3、RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
4、RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
劣势:
1、可能在服务器故障时丢失数据
2、数据量大时，fork的子进程可能造成服务器停止处理客户端长达XXms~1s
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失
AOF方式
优势：
AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable），数据可靠性强
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）；
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。
导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
劣势：
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
个别命令出现bug，无法将数据集恢复成保存时的原样。RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。
参考：https://blog.csdn.net/sinat_27406925/article/details/73382169