大数据分析-时间序列(pandas库 )

pd.DatetimeIndex()与TimeSeries时间序列

 pd.DatetimeIndex():生成时间index

 pd.Series/pd.DataFrame 可以将index 设置成时间戳

 pd.date_range()-日期范围:生成日期范围

# 2种生成方式:①start + end; ②start/end + periods

# 默认频率:day    

 closed:默认为None的情况下,左闭右闭,left则左闭右开,right则左开右闭

pd.bdate_range()默认频率为工作日

 直接转化为list,元素为Timestamp

时间段内的频率

pd.date_range()-日期范围:频率(2)

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pd.date_range()-日期范围:复合频率

可设置,几天,多少时间

asfreq:时期频率转换

periods=4:偏移4个,freq='10T'间隔10分钟

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