whereis java
which java
如果centos有自带的JRE，首先要删除自带的
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64下载LINUX 下的 JDK1.8
解压到/usr/software/ 下
加入环境变量
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/software/jdk1.8.0_191
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
保存
source /etc/pofile 是配置有效
CentOS 7 安装 maven
下载地址
http://maven.apache.org/download.cgi
版本 apache-maven-3.3.9 -bin.tar.gz
tar -xvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.3.9 /usr/local/apache-maven
文件存放好之后，设置环境变量，打开etc/profile，在文件中加入下边的代码：
写入环境变量
vi /etc/profile
最后一行加入
这个前提是安装了java1.8
export MAVEN_HOME=/usr/software/apache-maven-3.0.4
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATH
再执行
source /etc/profile
centos7下elasticSearch安装配置
OS:Centos7x虚拟机 1H2G
jdk:1.8
elasticsearch:5.6.0
1、下载“elasticsearch-5.6.0.tar.gz”解压到/usr/local/elasticsearch目录下。
2、启动elasticSearch
这里需要注意的是，es 规定 root 用户不能启动 es，所以需要创建一个用户来启动 es
# 创建用户名为 es 的用户
useradd es
# 设置 es 用户的密码
passwd es
# 创建 es 的 data 和 logs 目录
mkdir elasticsearch-5.6.0/data
mkdir elasticsearch-5.6.0/logs
# 将 /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-5.6.0 的拥有者设置为 es
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-5.6.0
编辑配置文件config/elasticsearch.yml
network.host: 你自己的服务器ip
http.port: 9200切换到 es 用户，启动 es
su es
# -d是后台启动，第一次不建议后台启动，前台启动可以直观的看到日志信息
bin/elasticsearch -d可能遇到的错误：
问题：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
解决方法：
#切换到root用户修改
vim /etc/security/limits.conf
# 在最后面追加下面内容
es hard nofile 65536
es soft nofile 65536修改后重新登录 es 用户，使用如下命令查看是否修改成功
ulimit -Hn
65536问题：
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
解决方法 提高vm.max_map_count 的大小
# 切换到root用户
vim /etc/sysctl.conf
# 在最后面追加下面内容
vm.max_map_count=262144
# 使用 sysctl -p 查看修改后的结果
sysctl -p问题：
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
解决方法：
# 由于elasticsearch5.0默认分配jvm空间大小为2g，修改jvm空间分配
# 如果使用虚拟机安装，内存最好不小于2G
# vim config/jvm.options
-Xms512m
-Xmx512m在阿里云上可能出现的问题：
system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk解决方法：在es配置中加入下面命令即可
bootstrap.system_call_filter: false在确定服务器端口（9200）开启，elasticsearch启动的情况下（ps -ef | grep elasticsearch）可以在浏览器中访问
3、关闭elasticSearch
# 找到elasticsearch的进程号
jps | grep Elasticsearch
3673 Elasticsearch
kill -9 3673linux（centos 7）下安装elasticsearch - head插件(端口占用，防火墙关闭)
一：安装Git（如果未安装）
1， yum install git
2， git --version #查看版本二：安装node（如果未安装）
三：安装grunt（如果未安装，head插件的启动使用grunt）
npm install -g grunt-cli #安装grunt命令行工具grunt-cli
npm install grunt --save-dev #安装grunt及其插件
grunt -version #查看安装版本情况 四：下载并安装elasticsearch-head
# 选择一个目录下执行下面命令，别把head插件clone后放到 elasticsearch的plugins目录下，否则会报错
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git #git下载
cd elasticsearch-head #进入目录
npm install # 如果npm使用很多错误，尝试使用cnpm
npm install grunt --save #安装grunt到模块中并保存五：修改两处的配置
（1）：修改elasticsearch-5.5.2 安装目录下的config/elasticsearch.yml
# 增加如下字段
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"（2）：修改elasticsearch-head下的Gruntfile.js
#其中增加一个
hostname: '0.0.0.0' 或者是 hostname: '*'
六：启动elasticsearch和head插件
（1）：启动elasticsearch，进入elasticsearch的bin
sh elasticsearch #执行该命令（2）：启动head插件，进入elasticsearch-head目录
grunt server #执行该命令七：如果是学习环境建议关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running）八：很多时候重启会遇上9200，或者9100端口占用
netstat -tunlp |grep 端口号 #查看某个端口情况
kill -9 pid #杀死该占用，pid如下图，如kill -9 2411CentOS 7 kibana安装配置
Kibana 是为Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台,你可以使用 Kibana 来搜索,查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。
（1）kibana配置
1.下载安装
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-x86_64.rpm
yum install -y kibana-6.0.0-x86_64.rpm 2.修改配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601 //监听端口
server.host: "192.168.1.31" //监听IP地址，建议内网ip
elasticsearch.url: "http://192.168.1.31:9200" //elasticsearch连接kibana的URL，也可以填写192.168.1.32，因为它们是一个集群