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【1】复旦大学吴立德教授讲授的《数值优化》
使用教材为Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 吴老师没有采用多媒体讲授，每个定理证明和公式推导吴老师都在黑板上板书，主要内容如下：
数值优化概述
无约束优化的基础
线搜索方法
线搜索方法的收敛性和收敛速度
算法收敛性
正定矩阵的choleaky因子分解
基于Cauchy点的方法
非线性共轭梯度法
拟牛顿法
BFGS方法
计算导数
无需导数的优化方法
最小二乘问题
非线性方程组
约束优化理论
基本的必要条件
点与凸集的分割定理
模式分类（标记）和序列标记
SQP方法和内点方法
【2】《深度学习》
【3】《概率主题模型&数据科学基础》
视频链接：
http://i.youku.com/i/UNjAzMzA4NjQ=/playlists?spm=a2hzp.8253869.0.0
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http://list.youku.com/albumlist/show?id=28712545&ascending;=1&page;=1