0021-用OpenCV的pyrUp和pyrDown函数计算图像金字塔(向上/下采样)

图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，通过对原始图像进行连续采样得到图像集合。
常见的有两种图像金字塔，即高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。
高斯金字塔：向下降采样图像。金字塔从i层生成第i+1层，先用高斯核对Gi进行卷积，然后，删除所有偶数行和偶数列。这样，新得到的图像面积会变为源图像的四分之一。循环上述过程，即可产生整个金字塔。
拉普拉斯金字塔：从低层图像中向上采样重建图像。图像首先在每个维度上扩大为原来的两倍，新增的行以0填充，然后与指定的滤波器进行卷积（实际上是一个在每一维度上都扩大为2倍的过滤器）去估计“丢失”像素的近似值。得到后的图像与原来的图像相比会模糊一些，丢失了一些信息。
在OpenCV中给了两个函数，pyrUp和pyrDown函数分别用于实现拉普拉斯金字塔和高斯金字塔的上采样和下采样！
使用示例代码如下：
代码中用到的图像下载链接:http://pan.baidu.com/s/1bQSvls 密码：dlil
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//opencv版本:OpenCV3.0
//VS版本:VS2013
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

//全局变量    
Mat src, dst, tmp;
char* window_name = "pyrDown and pyrUp Demo";

int main(int argc, char** argv)
{

        //测试图像  
        src = imread("jin_dong.jpg");
        if (!src.data)
        {
                printf(" No data! -- Exiting the program \n");
                return -1;
        }

        tmp = src;
        dst = tmp;

        //创建显示窗口    
        namedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow(window_name, dst);

        //循环    
        while (true)
        {
                int c;
                c = waitKey(10);

                if ((char)c == 27)
                {
                        break;
                }
                if ((char)c == 'u')
                {
                        pyrUp(tmp, dst, Size(tmp.cols * 2, tmp.rows * 2));
                        printf("pryUp : Image x 2 \n");
                }
                else if ((char)c == 'd')
                {
                        pyrDown(tmp, dst, Size(tmp.cols / 2, tmp.rows / 2));
                        printf("pyrDown : Image / 2 \n");
                }

                imshow(window_name, dst);
                tmp = dst;
        }
        return 0;
}

代码说明：
程序运行后，按“u”键则会对图像进行一次“上采样”处理，并显示结果；按“d”键则会对图像进行一次“下采样”处理，并显示结果。按“Esc”键退出程序。
运行结果我录成了视频，大家可以看一看。
视频在线播放地址(注意可以选择高清版哦)：http://v.youku.com/v_show/id_XMz ... j.8428770.3416059.1
视频文件下载链接：http://pan.baidu.com/s/1o7IwxUa 密码：vmul