环境：
操作系统：Centos7.2 1511
Ambari：2.6.2.0
HDP：2.6.5.0
Spark：2.x (HDP)
Phoenix：4.7.x (HDP)
条件：
1. HBase 安装完成；
2. Phoenix已经启用，ambari界面如下所示：
3. Spark2 安装完成。
配置方式：
方式一
1. 进入 Ambari Spark2 配置界面；
2. 找到 "Custom spark2-defaults" 并添加如下配置项：
spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar
spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar
如图所示：
注意：
1. 上述2个配置项下的内容，均指向ambari集群默认安装后的目录，请事先检查对应目录是否被更改；
2. 因为HDP 2.6.5.0 采用的是4.7.0版本的Phoenix，因此上述 phoenix-spark2.jar以及phoenix-client 2个jar必须按照上述顺序进行引用；
3. 针对更高的 HDP 3.x版本（3.0.0 对应的 Phoenix 版本是 5.0.0），只需引用 phoenix-client 1个jar包即可。
Phoenix 官网文档地址如下：https://phoenix.apache.org/phoenix_spark.html
测试：
执行 spark-client 命令行，例如：
./bin/pyspark.py执行：
df = spark.read.format("org.apache.phoenix.spark").option("table", "TEST").option("zkUrl", "hostname:2181").load()
df.show()将会打印出TEST表的内容
方式二
在运行 spark-shell 或是 spark-submit 的同时覆盖此配置项：
spark-shell --conf "spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar" --conf "spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar"or
spark-submit --conf "spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar" --conf "spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar"如果是编写作业应用，分为两种情况：
client模式：
需要在提交命令中（在配置文件中默认指定也可），使用 --driver-class-path 指定 driver 的 extraClasspath 参数（因为 driver 模式下 jvm 已经被启动），如下所示：
spark-submit --driver-class-path /usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar test.py作业代码可通过 sparkConf 的设置指定 executor 的 extraClasspath 参数：
SparkConf().set("spark.executor.extraClassPath", "/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar")cluster模式：
作业代码可通过 sparkConf 的设置指定 driver 和 executor 的 extraClasspath 参数：
SparkConf().set("spark.driver.extraClassPath", "/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar").set("spark.executor.extraClassPath", "/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar")测试：
执行 spark-client 命令行，例如：
./bin/pyspark.py --conf "spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar" --conf "spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar"执行：
df = spark.read.format("org.apache.phoenix.spark").option("table", "TEST").option("zkUrl", "hostname:2181").load()
df.show()将会打印出TEST表的内容
关于HDP2.6.5.x的Spark2与Phoenix集成使用Jar冲突问题：
问题现象：
引用 phoenix-client.jar 的 Spark2 作业，对应的 application log ui 界面无法加载css和js（页面混乱）。
问题原因：
phoenix-client.jar 使用 servlet-api 2.x 版本，而 HDP 2.6.5.x 默认的 Spark2 使用 servlet-api 3.x版本，因此jar冲突。
解决方式：
Pyspark作业：
1）. 在 spark-submit 中添加如下参数（支持oozie方式的提交，推荐方式，此方式影响范围较小，只影响对应作业）：
--conf spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.servlet-api-3.1.0.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.ws.rs-api-2.0.1.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/jersey-server-2.22.2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar --conf spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.servlet-api-3.1.0.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.ws.rs-api-2.0.1.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/jersey-server-2.22.2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar2）. 在 spark2-defaults 配置文件中添加上述参数（同样支持oozie方式的提交）：
spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.servlet-api-3.1.0.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.ws.rs-api-2.0.1.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/jersey-server-2.22.2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar
spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.servlet-api-3.1.0.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/javax.ws.rs-api-2.0.1.jar:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/jersey-server-2.22.2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-spark2.jar:/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-client.jar
Java/Scala spark作业：
使用maven自行管理dependencies和对应scope即可。