tensorflow中的placeholder的机制

import tensorflow as tf

input1=tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
output=tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))

在tensorflow中，有一个机制叫做placeholder，首先创建变量但是不进行赋值，在最后sess.run(op,feed_dict={  }  )用feed_dict进行赋值操作，