【JAVA面试】java面试题整理(4)

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                                           java面试题整理(4)

JAVA常考点4

目录

1、 Set集合如何保证不重复 1

2、Java中Integer型和int型的区别 3

3、接口可以继承接口吗?抽象类可以继承接口吗? 4

4、数据库索引的作用 4

5、如何修改数据库中的字段类型 4

6、having的作用 5

7、快速排序与归并排序的区别 5

8、final关键词作用有哪些? 5

9、servlet里面有哪些方法?说一说get和post方法的区别 5

10、线性表的的顺序存储与链式存储的特点 6

11、详解synchronized与Lock的区别与使用 6

12、悲观锁,乐观锁,行锁,表锁,页锁,共享锁,排他锁 17

  1. Set集合如何保证不重复

弄清怎么个逻辑达到元素不重复的,源码先上

HashSet 类中的add()方法:

 

public boolean add(E e) {

    return map.put(e, PRESENT)==null;

  }

 

类中map和PARENT的定义:

 

private transient HashMap<E,Object> map;

 // Dummy value to associate with an Object in the backing Map用来匹配Map中后面的对象的一个虚拟值

private static final Object PRESENT = new Object();

 

put()方法:

 

 public V put(K key, V value) {

        if (key == null)

            return putForNullKey(value);

        int hash = hash(key.hashCode());

        int i = indexFor(hash, table.length);

        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {

            Object k;

            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

                 。V oldValue = e.value;

                 。e.value = value;

                 。e.recordAccess(this);

                 return oldValue;

            }

        }

        modCount++;

        addEntry(hash, key, value, i);

        return null;

    }

 

 

可以看到for循环中,遍历table中的元素,

如果hash码值不相同,说明是一个新元素,存;

 

如果没有元素和传入对象(也就是add的元素)的hash值相等,那么就认为这个元素在table中不存在,将其添加进table;

 

如果hash码值相同,且equles判断相等,说明元素已经存在,不存;

 

如果hash码值相同,且equles判断不相等,说明元素不存在,存;

 

如果有元素和传入对象的hash值相等,那么,继续进行equles()判断,如果仍然相等,那么就认为传入元素已经存在,不再添加,结束,否则仍然添加;

 

可见hashcode()和equles()在此显得很关键了,下面就来解读一下hashcode和equles:

 

首先要明确:只通过hash码值来判断两个对象时否相同合适吗?答案是不合适的,因为有可能两个不同的对象的hash码值相同;

什么是hash码值?

在java中存在一种hash表结构,它通过一个算法,计算出的结果就是hash码值;这个算法叫hash算法;

hash算法是怎么计算的呢?

是通过对象中的成员来计算出来的结果;

如果成员变量是基本数据类型的值, 那么用这个值 直接参与计算;

如果成员变量是引用数据类型的值,那么获取到这个成员变量的哈希码值后,再参数计算

 

如:新建一个Person对象,重写hashCode方法

 

public int hashCode() {

        final int prime = 31;

        int result = 1;

        result = prime * result + age;

        result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());

        return result;

    }

 

可以看出,Person对象内两个参数name,age,hash码值是这两者计算后的记过,那么完全有可能两个对象name,age都不同,hash码值相同;

下面看下equles()方法:

 

public boolean equals(Object obj) {

        if (this == obj)

            return true;

        if (obj == null)

            return false;

        if (getClass() != obj.getClass())

            return false;

        Person other = (Person) obj;

        if (age != other.age)

            return false;

        if (name == null) {

            if (other.name != null)

                return false;

        } else if (!name.equals(other.name))

            return false;

        return true;

    }

 

equles方法内部是分别对name,age进行判断,是否相等。

 

综合上述,在向hashSet中add()元素时,判断元素是否存在的依据,不仅仅是hash码值就能够确定的,同时还要结合equles方法。

 

 

 

2、Java中Integer型和int型的区别

 

    a.Java 中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。int是基本数据类型,直接存放值,而而Integer是对象,用一个引用指向这个对象。Ingeter是int的包装类,int的初值为0,Ingeter的初值为null。

 

    b.初始化 

 

int i =1;

Integer i= new Integer(1);

  有了自动装箱和拆箱,使得对Integer类也可使用:

Integer i= 100;

  实际上上面这个代码调用了:

 

Integer i = Integer.valueOf(100);

    c.Integer是int的封装类,int和Integer都可以表示某一个数值,int和Integer不能够互用,因为他们两种不同的数据类型;

 

3、接口可以继承接口吗?抽象类可以继承接口吗?

  接口不仅可以继承接口,而且一个接口可以继承多个接口,接口是特殊的抽象类。

  抽象类不可以继承接口,但可以实现接口。抽象类可以继承实体类,但是不能继承接口。

 

4、数据库索引的作用

 

优点:创建索引主要可以大大提高系统性能,主要优势有以下5点:

 

通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。

可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

缺点:

 

创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据 量的增加而增加。 

索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 

当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

索引主要有两个特征:唯一性索引和复合索引。

 

5、如何修改数据库中的字段类型

 

  ALTER TABLE 表名  MODIFY COLUMN 字段名 字段类型定义;(注意不是update)

 

6、having的作用

 

  HAVING 就像WHERE条件一样,按指定要求来取数据集。只不过WHERE一般数据查询来指定条件,HAVING是用在GROUP BY 分组来指定条件。HAVING 子句运做起来非常象 WHERE 子句, 只用于对那些满足 HAVING 子句里面给出的条件的组进行计算。 其实,WHERE 在分组和聚集之前过滤掉我们不需要的输入行, 而 HAVING 在 GROUP 之后那些不需要的组. 因此,WHERE 无法使用一个聚集函数的结果. 而另一方面,我们也没有理由写一个不涉及聚集函数的 HAVING. 如果你的条件不包含聚集,那么你也可以把它写在 WHERE 里面, 这样就可以避免对那些你准备抛弃的行进行的聚集运算.

 

7、快速排序与归并排序的区别

 

  归并排序:简单来说就是先将数组不断细分成最小的单位,然后每个单位分别排序,排序完毕后合并,重复以上过程最后就可以得到排序结果。复杂度:O(nlogn)   稳当

  快速排序:简单来说就是先选定一个基准元素,然后以该基准元素划分数组,再在被划分的部分重复以上过程,最后可以得到排序结果。           复杂度:O(nlogn)   不稳定

两者都是用分治法的思想,不过最后归并排序的合并操作比快速排序的要繁琐。

 

8、final关键词作用有哪些?

 

  final修饰类,类不能被继承

 

  final修饰方法,方法不能被覆写

 

  final修饰的变量初始化后则不能被修改。

 

 

9、servlet里面有哪些方法?说一说get和post方法的区别

 

  init() 、destroy() 、service()等。 

 

  在servlet开发中,以doGet()和doPost()分别处理get和post方法。另外还有一个doService(),  它是一个调度方法,当一个请求发生时,首先执行doService(),不管是get还是post。在HttpServlet这个基类中实现了一个角度,首先判断是请求时get还是post,如果是get就调用doGet(),  如果是post就调用doPost()。你也可以直接过载doService()方法,这样你可以不管是get还是post。都会执行这个方法。   

 

   get和post方法的区别:

 

 

10、线性表的的顺序存储与链式存储的特点

 

a)顺序存储结构:

优点:

 

随机读取(时间复杂度为O(1))

无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间

缺点:

 

插入、删除操作需要移动大量元素,效率低(时间复杂度为O(n));

表的长度难以确定

b)链式存储结构. 

优点:

 

插入、删除不需要移动数据,效率高(时间复杂度为O(1));

缺点:

 

存取时需要遍历,效率低(时间复杂度为O(n));

顺序存储结构一般用于:频繁查找,很少插入、删除;而链式存储结构一般用于频繁插入、删除;

 

 

 

11、详解synchronized与Lock的区别与使用

引言:

昨天在学习别人分享的面试经验时,看到Lock的使用。想起自己在上次面试也遇到了synchronized与Lock的区别与使用。于是,我整理了两者的区别和使用情况,同时,对synchronized的使用过程一些常见问题的总结,最后是参照源码和说明文档,对Lock的使用写了几个简单的Demo。请大家批评指正。

 

技术点:

 

(1)线程与进程:

 

在开始之前先把进程与线程进行区分一下,一个程序最少需要一个进程,而一个进程最少需要一个线程。关系是线程–>进程–>程序的大致组成结构。所以线程是程序执行流的最小单位,而进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。以下我们所有讨论的都是建立在线程基础之上。

 

(2)Thread的几个重要方法:

 

我们先了解一下Thread的几个重要方法。a、start()方法,调用该方法开始执行该线程;b、stop()方法,调用该方法强制结束该线程执行;c、join方法,调用该方法等待该线程结束。d、sleep()方法,调用该方法该线程进入等待。e、run()方法,调用该方法直接执行线程的run()方法,但是线程调用start()方法时也会运行run()方法,区别就是一个是由线程调度运行run()方法,一个是直接调用了线程中的run()方法!!

 

看到这里,可能有些人就会问啦,那wait()和notify()呢?要注意,其实wait()与notify()方法是Object的方法,不是Thread的方法!!同时,wait()与notify()会配合使用,分别表示线程挂起和线程恢复。

 

这里还有一个很常见的问题,顺带提一下:wait()与sleep()的区别,简单来说wait()会释放对象锁而sleep()不会释放对象锁。这些问题有很多的资料,不再赘述。

 

(3)线程状态:

 

线程总共有5大状态,通过上面第二个知识点的介绍,理解起来就简单了。

 

新建状态:新建线程对象,并没有调用start()方法之前

 

就绪状态:调用start()方法之后线程就进入就绪状态,但是并不是说只要调用start()方法线程就马上变为当前线程,在变为当前线程之前都是为就绪状态。值得一提的是,线程在睡眠和挂起中恢复的时候也会进入就绪状态哦。

 

运行状态:线程被设置为当前线程,开始执行run()方法。就是线程进入运行状态

 

阻塞状态:线程被暂停,比如说调用sleep()方法后线程就进入阻塞状态

 

死亡状态:线程执行结束

 

(4)锁类型

 

可重入锁:在执行对象中所有同步方法不用再次获得锁

 

可中断锁:在等待获取锁过程中可中断

 

公平锁: 按等待获取锁的线程的等待时间进行获取,等待时间长的具有优先获取锁权利

 

读写锁:对资源读取和写入的时候拆分为2部分处理,读的时候可以多线程一起读,写的时候必须同步地写

 

synchronized与Lock的区别

(1))我把两者的区别分类到了一个表中,方便大家对比:

或许,看到这里还对LOCK所知甚少,那么接下来,我们进入LOCK的深入学习。

 

Lock详细介绍与Demo

以下是Lock接口的源码,笔者修剪之后的结果:

 

public interface Lock {

 

    /**

     * Acquires the lock.

     */

    void lock();

 

    /**

     * Acquires the lock unless the current thread is

     * {@linkplain Thread#interrupt interrupted}.

     */

    void lockInterruptibly() throws InterruptedException;

 

    /**

     * Acquires the lock only if it is free at the time of invocation.

     */

    boolean tryLock();

 

    /**

     * Acquires the lock if it is free within the given waiting time and the

     * current thread has not been {@linkplain Thread#interrupt interrupted}.

     */

    boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

 

    /**

     * Releases the lock.

     */

    void unlock();

 

}

 

从Lock接口中我们可以看到主要有个方法,这些方法的功能从注释中可以看出:

 

lock():获取锁,如果锁被暂用则一直等待

 

unlock():释放锁

 

tryLock(): 注意返回类型是boolean,如果获取锁的时候锁被占用就返回false,否则返回true

 

tryLock(long time, TimeUnit unit):比起tryLock()就是给了一个时间期限,保证等待参数时间

 

lockInterruptibly():用该锁的获得方式,如果线程在获取锁的阶段进入了等待,那么可以中断此线程,先去做别的事

 

通过 以上的解释,大致可以解释在上个部分中“锁类型(lockInterruptibly())”,“锁状态(tryLock())”等问题,还有就是前面子所获取的过程我所写的“大致就是可以尝试获得锁,线程可以不会一直等待”用了“可以”的原因。

 

下面是Lock一般使用的例子,注意ReentrantLock是Lock接口的实现。

 

lock():

 

 

package com.brickworkers;

 

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

 

public class LockTest {

    private Lock lock = new ReentrantLock();

 

    //需要参与同步的方法

    private void method(Thread thread){

        lock.lock();

        try {

            System.out.println("线程名"+thread.getName() + "获得了锁");

        }catch(Exception e){

            e.printStackTrace();

        } finally {

            System.out.println("线程名"+thread.getName() + "释放了锁");

            lock.unlock();

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) {

        LockTest lockTest = new LockTest();

 

        //线程1

        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

 

            @Override

            public void run() {

                lockTest.method(Thread.currentThread());

            }

        }, "t1");

 

        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

 

            @Override

            public void run() {

                lockTest.method(Thread.currentThread());

            }

        }, "t2");

 

        。t1.start();

        。t2.start();

    }

}

//执行情况:线程名t1获得了锁

//         线程名t1释放了锁

//         线程名t2获得了锁

//         线程名t2释放了锁

 

tryLock():

 

package com.brickworkers;

 

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

 

public class LockTest {

    private Lock lock = new ReentrantLock();

 

    //需要参与同步的方法

    private void method(Thread thread){

/*      lock.lock();

        try {

            System.out.println("线程名"+thread.getName() + "获得了锁");

        }catch(Exception e){

            e.printStackTrace();

        } finally {

            System.out.println("线程名"+thread.getName() + "释放了锁");

            lock.unlock();

        }*/

 

 

        if(lock.tryLock()){

            try {

                System.out.println("线程名"+thread.getName() + "获得了锁");

            }catch(Exception e){

                e.printStackTrace();

            } finally {

                System.out.println("线程名"+thread.getName() + "释放了锁");

                lock.unlock();

            }

        }else{

            System.out.println("我是"+Thread.currentThread().getName()+"有人占着锁,我就不要啦");

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) {

        LockTest lockTest = new LockTest();

 

        //线程1

        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

 

            @Override

            public void run() {

                lockTest.method(Thread.currentThread());

            }

        }, "t1");

 

        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

 

            @Override

            public void run() {

                lockTest.method(Thread.currentThread());

            }

        }, "t2");

 

        。t1.start();

        。t2.start();

    }

}

 

//执行结果: 线程名t2获得了锁

//         我是t1有人占着锁,我就不要啦

//         线程名t2释放了锁

 

看到这里相信大家也都会使用如何使用Lock了吧,关于tryLock(long time, TimeUnit unit)和lockInterruptibly()不再赘述。前者主要存在一个等待时间,在测试代码中写入一个等待时间,后者主要是等待中断,会抛出一个中断异常,常用度不高,喜欢探究可以自己深入研究。

 

前面比较重提到“公平锁”,在这里可以提一下ReentrantLock对于平衡锁的定义,在源码中有这么两段:

 

 

 /**

     * Sync object for non-fair locks

     */

    static final class NonfairSync extends Sync {

        private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

 

        /**

         * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal

         * acquire on failure.

         */

        final void lock() {

            if (compareAndSetState(0, 1))

                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());

            else

                acquire(1);

        }

 

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {

            return nonfairTryAcquire(acquires);

        }

    }

 

    /**

     * Sync object for fair locks

     */

    static final class FairSync extends Sync {

        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

 

        final void lock() {

            acquire(1);

        }

 

        /**

         * Fair version of tryAcquire.  Don't grant access unless

         * recursive call or no waiters or is first.

         */

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {

            final Thread current = Thread.currentThread();

            int c = getState();

            if (c == 0) {

                if (!hasQueuedPredecessors() &&

                    compareAndSetState(0, acquires)) {

                    setExclusiveOwnerThread(current);

                    return true;

                }

            }

            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {

                int nextc = c + acquires;

                if (nextc < 0)

                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");

                setState(nextc);

                return true;

            }

            return false;

        }

    }

 

从以上源码可以看出在Lock中可以自己控制锁是否公平,而且,默认的是非公平锁,以下是ReentrantLock的构造函数:

 

   public ReentrantLock() {

        sync = new NonfairSync();//默认非公平锁

    }

 

尾记录:

笔者水平一般,不过此博客在引言中的目的已全部达到。这只是笔者在学习过程中的总结与概括,如存在不正确的,欢迎大家批评指出。

 

延伸学习:对于LOCK底层的实现,大家可以参考:

点击Lock底层介绍博客

 

两种同步方式性能测试,大家可以参考:

点击查看两种同步方式性能测试博客

 

博主18年3月新增:

回来看自己博客。发现东西阐述的不够完整。这里在做补充,因为这篇博客访问较大,所以为了不误导大家,尽量介绍给大家正确的表述:

(1)两种锁的底层实现方式:

synchronized:我们知道java是用字节码指令来控制程序(这里不包括热点代码编译成机器码)。在字节指令中,存在有synchronized所包含的代码块,那么会形成2段流程的执行。

我们点击查看SyncDemo.java的源码SyncDemo.class,可以看到如下:

如上就是这段代码段字节码指令,没你想的那么难吧。言归正传,我们可以清晰段看到,其实synchronized映射成字节码指令就是增加来两个指令:monitorenter和monitorexit。当一条线程进行执行的遇到monitorenter指令的时候,它会去尝试获得锁,如果获得锁那么锁计数+1(为什么会加一呢,因为它是一个可重入锁,所以需要用这个锁计数判断锁的情况),如果没有获得锁,那么阻塞。当它遇到monitorexit的时候,锁计数器-1,当计数器为0,那么就释放锁。

 

那么有的朋友看到这里就疑惑了,那图上有2个monitorexit呀?马上回答这个问题:上面我以前写的文章也有表述过,synchronized锁释放有两种机制,一种就是执行完释放;另外一种就是发送异常,虚拟机释放。图中第二个monitorexit就是发生异常时执行的流程,这就是我开头说的“会有2个流程存在“。而且,从图中我们也可以看到在第13行,有一个goto指令,也就是说如果正常运行结束会跳转到19行执行。

 

这下,你对synchronized是不是了解的很清晰了呢。接下来我们再聊一聊Lock。

 

Lock:Lock实现和synchronized不一样,后者是一种悲观锁,它胆子很小,它很怕有人和它抢吃的,所以它每次吃东西前都把自己关起来。而Lock呢底层其实是CAS乐观锁的体现,它无所谓,别人抢了它吃的,它重新去拿吃的就好啦,所以它很乐观。具体底层怎么实现,博主不在细述,有机会的话,我会对concurrent包下面的机制好好和大家说说,如果面试问起,你就说底层主要靠volatile和CAS操作实现的。

 

现在,才是我真正想在这篇博文后面加的,我要说的是:尽可能去使用synchronized而不要去使用LOCK

 

什么概念呢?我和大家打个比方:你叫jdk,你生了一个孩子叫synchronized,后来呢,你领养了一个孩子叫LOCK。起初,LOCK刚来到新家的时候,它很乖,很懂事,各个方面都表现的比synchronized好。你很开心,但是你内心深处又有一点淡淡的忧伤,你不希望你自己亲生的孩子竟然还不如一个领养的孩子乖巧。这个时候,你对亲生的孩子教育更加深刻了,你想证明,你的亲生孩子synchronized并不会比领养的孩子LOCK差。(博主只是打个比方)

 

那如何教育呢?

在jdk1.6~jdk1.7的时候,也就是synchronized16、7岁的时候,你作为爸爸,你给他优化了,具体优化在哪里呢:

 

(1)线程自旋和适应性自旋

我们知道,java’线程其实是映射在内核之上的,线程的挂起和恢复会极大的影响开销。并且jdk官方人员发现,很多线程在等待锁的时候,在很短的一段时间就获得了锁,所以它们在线程等待的时候,并不需要把线程挂起,而是让他无目的的循环,一般设置10次。这样就避免了线程切换的开销,极大的提升了性能。

而适应性自旋,是赋予了自旋一种学习能力,它并不固定自旋10次一下。他可以根据它前面线程的自旋情况,从而调整它的自旋,甚至是不经过自旋而直接挂起。

 

(2)锁消除

什么叫锁消除呢?就是把不必要的同步在编译阶段进行移除。

那么有的小伙伴又迷糊了,我自己写的代码我会不知道这里要不要加锁?我加了锁就是表示这边会有同步呀?

并不是这样,这里所说的锁消除并不一定指代是你写的代码的锁消除,我打一个比方:

在jdk1.5以前,我们的String字符串拼接操作其实底层是StringBuffer来实现的(这个大家可以用我前面介绍的方法,写一个简单的demo,然后查看class文件中的字节码指令就清楚了),而在jdk1.5之后,那么是用StringBuilder来拼接的。我们考虑前面的情况,比如如下代码:

 

String str1="qwe";

String str2="asd";

String str3=str1+str2;

 

底层实现会变成这样:

 

StringBuffer sb = new StringBuffer();

sb.append("qwe");

sb.append("asd");

 

我们知道,StringBuffer是一个线程安全的类,也就是说两个append方法都会同步,通过指针逃逸分析(就是变量不会外泄),我们发现在这段代码并不存在线程安全问题,这个时候就会把这个同步锁消除。

 

(3)锁粗化

在用synchronized的时候,我们都讲究为了避免大开销,尽量同步代码块要小。那么为什么还要加粗呢?

我们继续以上面的字符串拼接为例,我们知道在这一段代码中,每一个append都需要同步一次,那么我可以把锁粗化到第一个append和最后一个append(这里不要去纠结前面的锁消除,我只是打个比方)

 

(4)轻量级锁

 

(5)偏向锁

 

关于最后这两种,我希望留个有缘的读者自己去查找,我不希望我把一件事情描述的那么详细,自己动手得到才是你自己的,博主可以告诉你的是,最后两种并不难。。加油吧,各位。

 

 

 

 

 

12、悲观锁,乐观锁,行锁,表锁,页锁,共享锁,排他锁

悲观锁:

 

  顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁。上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚。传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁。

 

行锁:

 

  下面演示行锁,打开两个mysql命令行界面,两个线程分别执行如下操作:(左边先执行)

 

  左边的线程,在事务中通过select for update语句给sid = 1的数据行上了锁。右边的线程此时可以使用select语句读取数据,但是如果也使用select for update语句,就会阻塞,使用update,add,delete也会阻塞。

  当左边的线程将事务提交(或者回滚),右边的线程就会获取锁,线程不再阻塞:

 

  此时,右边的线程获取锁,左边的线程如果执行类似操作,也会被阻塞:

 

表锁:

 

  上述例子中,如果使用如下语句就是使用的表锁:

 

select * from student for update;

页锁:

 

  行锁锁指定行,表锁锁整张表,页锁是折中实现,即一次锁定相邻的一组记录。

 

共享锁:

 

  共享锁又称为读锁,一个线程给数据加上共享锁后,其他线程只能读数据,不能修改。

 

排他锁:

 

  排他锁又称为写锁,和共享锁的区别在于,其他线程既不能读也不能修改。

 

乐观锁:

 

  乐观锁其实不会上锁。顾名思义,很乐观,它默认别的线程不会修改数据,所以不会上锁。只是在更新前去判断别的线程在此期间有没有修改数据,如果修改了,会交给业务层去处理。

  常用的实现方式是使用版本戳,例如在一张表中添加一个整型字段version,每更新version++,比如某个时刻version=1,线程A读取了此version=1,线程B也读取了此version=1,当线程A更新数据之前,判断version仍然为1,更新成功,version++变为2,但是当线程B再提交更新时,发现version变为2了,与之前读的version=1不一致,就知道有别的线程更新了数据,这个时候就会进行业务逻辑的处理。

 

通常情况下,写操作较少时,使用乐观锁,写操作较多时,使用悲观锁。

 

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