利用CUDA进行GPU编程(一)

安装CUDA工具

进行GPU编程的第一步,是对编程环境进行搭建,小编选择的是NVIDIA提供的CUDA toolkit, 使用该工具的硬件基础是电脑显卡需要是N卡(即NVIDIA系列显卡),通过在电脑中任务管理器的显示适配器中查看自己电脑的显卡信息,也可以在鲁大师等软件中直接进行硬件检查,小编电脑中的显卡是NVIDIA Geforce GTX 1050型号显卡。另一个具备条件是需要安装与自己想要安装的CUDA工具兼容的Visual studio,这一点非常重要,两者必须兼容。小编在之前使用的VS环境一直是2017版,在进行CUDA安装过程中,一直出现下图所示错误
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按照网络上的一些提示,一直没有修改成功,最后下载VS2013版本,才安装成功。
最终的配置:CUDA9.0+VS2013

检查安装成功

安装完成后需要检查是否安装成功,在命令行窗口中输入nvcc -V,查看当前电脑环境中是否有CUDA的配置。如果成功安装会显示下图所示信息
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运行CUDA中的samples

CUDA中自带有很多的examples,安装CUDA成功后,可以通过在VS中运行其中的程序,检验是否与VS配置成功,如果在安装过程中使用默认的安装路径,则samples在路径
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0
下,在VS2013中打开其中一个samples,运行即可查验是否成功。小编运行的是sample_0中的vector add example,运行结果如下
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