版权声明:转载请注明出处! PS:欢迎大家提出疑问或指正文章的错误! https://blog.csdn.net/zhuqiang9607/article/details/83858964
DataTest.txt中的文件内容,文件最后尽量不要留空行,否则有的时候会出现error
1,2,3
4,5,6
7,8,9
第一种方式:使用 csv.reader读取txt文件
import csv
data = []
with open('E:/DataTest.txt', 'rt') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
data.append(row)
#输出结果是列表
print(data)
输出结果:
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]
第二种方式:使用pandas.load读取txt文件
import numpy as np
data= np.loadtxt('E:/DataTest.txt',delimiter=',')
#输出结果是numpy中数组格式
print(data)
输出结果:
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]
不过在后面添加如下语句都可以转换成DataFrame格式:
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv()
print(df)
输出结果:
0 1 2
0 1.0 2.0 3.0
1 4.0 5.0 6.0
2 7.0 8.0 9.0
不过具体需要什么格式,得根据实际情况来。如果读者有更好的办法,欢迎留言,将立即添加进去,在此谢过啦