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1、网络是怎么判断两幅图像相似的？
判别器D输出值是一个概率值，其公式为：
，当D（x）的值越大，说明pg(x)越小，
判别器D的训练目标可以看成是条件概率 P=（Y=y|x）的最大似然估计，当y=1时，说明x来自于pdata，当y=0时，说明x来自与pg（x）
则极大极小问题可以变形为：
理解篇：
随机噪声图片通过生成网络生成合成图像，该图像其实就是一个数据分布Pz()，通过该数据分布，比较该数据分布Pz()和真实数据分布Pdata()之间的JS散度，来判断真实数据与合成数据之间的相似性，得到一个概率值D(x)，该值越大就说明生成图像被判断为真实图像的可能性越大，即网络训练的越好。