学习目标：
1、了解数据库范式的概念
2、掌握数据库设计的三大范式
3、能使用三大范式指导数据库的设计
学习过程：
仅有好的RDBMS并不足以避免数据冗余，必须在数据库的设计中创建好的表结构，如果数据库设计不良好会有导致很多问题。其中一个就是会有数据冗余。表中包含大量的冗余，可能会导致数据多种异常：更新异常、添加异常、删除异常。
上一节课数据库建模就已经完成了，但是我们又如何知道自己设计得好不好呢？这里介绍数据库规范化的三个级别，简称三范式。
Dr E.F.codd 最初定义了规范化的三个级别，范式是具有最小冗余的表结构。这些范式是：
第一范式(1st NF －First Normal Fromate)
第二范式(2nd NF－Second Normal Fromate)
第三范式(3rd NF－ Third Normal Fromate)
下面我们逐一简介一下三大范式具体是什么？
一、第一范式
第一范式的目标是确保每列的原子性 n如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）
如下面这个例子：
地址可以在分为国家和城市。所以不满足第一范式，要进行修改。
二、第二范式
如果一个关系满足1NF，并且除了主键以外的其他列，都依赖与该主键，则满足第二范式（2NF） 第二范式要求每个表只描述一件事情
如下面这个例子：
订单编号与产品价格没有依赖关系。所以不满足第二范式，修改成为两张表。
二、第三范式
如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（3NF）
顾客姓名并不直接依赖订单编号，所以应该删除，才能满足第三范式。
四、总结
规范是死的，只是一个指导原则而已，在真正做数据库设计时并不一定都得满足，有时候为满足某种商业目标，数据库性能比规范化数据库更重要。通过在给定的表中添加额外的字段，以大量减少需要从中搜索信息所需的时间。通过在给定的表中插入计算列（如成绩总分），以方便查询，虽然都会操作数据的冗余，但是却大大提高了查询性能，这也是可取的。
所以，进行规范化的同时，还需要综合考虑数据库的性能。