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有些深度学习相关的数据集合很有用，而且数据量特别大，为了以后学习使用，通常保存到百度网盘中。有时候数据来源于比赛网站，不能直接使用wget url获得数据，可以先把数据保存到百度网盘，通过离线下载输入相应的url，进行数据保存。在linux命令行中，快速的拉取数据变的很有用了，结果自己的经历，特把成功过程总结如下。
1.在谷歌浏览器中安装Tampermonkey插件（http://tampermonkey.net/?browser=chrome）
2.进入https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/网页，选择百度网盘直接下载助手，选择一款自己满意的版本
3.分享自己百度网盘中文件，得到分享的url_fengxing
4.在浏览器中输入url_fengxiang，点击下载助手，选择获取下载链接，得到资源真实的url
5.在linux环境下，输入 aria2c --dir=file_dir --max-connection-per-server=8 --max-concurrent-downloads=8 --split=8 --continue=true "url"
这里不用wget是因为：1.参数设置多，麻烦；2.随度相比aria2c慢很多