1.http://scikit-learn.org/stable/
2.http://www.tensorfly.cn/
3.http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
4.https://www.deeplearn.me/
5.https://www.kaggle.com/ 里面有很多比赛题目，可以和机器学习爱好者交流学习
6.https://machinelearningmastery.com/
7.https://blog.csdn.net/dj0379/article/details/52851027 数十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记
8.https://blog.csdn.net/Mr_Lau_/article/details/73483068 Tensorflow项目实现汇总
9.https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese Deep Learning 中文翻译
10.http://www.iyunying.org/seo/sjfx 数据分析资料
11.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ python对应的辅助库
12.http://clopinet.com/isabelle/Projects/NIPS2003/call-for-papers.html Feature Extraction, Foundations and Applications
13.https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-matrix_identities 向量导数
14.计算机视觉、自然语言处理等重要会议：
1.CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议.
2.PAMI模式分析与机器智能汇刊（PAMI）是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名
3.ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会
4.ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一
5.NIPS (1): 神经计算方面最好的会议之一
6.SIGKDD (1-): 数据挖掘方面最好的会议,
7.SIGIR (1-): 信息检索方面最好的会议
8.国际计算语言学协会 (ACL，The Association for Computational Linguistics),ACL是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织，其会员遍布世界各地。
9.ICDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议
10.SDM (2+): 数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议
11.ICML International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。
12.ACM RecSys The ACM Conference Series on Recommender Systems