Python学习网站

推荐几个网上的资源：

• 简明Python教程
• 与孩子一起学编程
• Head First Python 中文版
• 笨办法学Python
• Dive.Into.Python中文版(附课程源码)
• Python核心编程
• 深入理解Python
• Python标准库
• Python编程指南
• django_book中文版

（解压密码均为：http://crossin.me）

在线教程：

• 简明 Python 教程
• Dive Into Python 中文版

主要发一些编程入门和科普向的文章：

• 编程初学者如何使用搜索引擎
• 如何安装 Python 的第三方模块
• 如何直观地理解程序的运行过程？
• 给伸手党的福利：Python 新手入门引导

Python3手册 https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm

Python有Python 2.x 和Python 3.x 之分，争论很多，见Python2orPython3。初学者不用考虑这个问题，可以从Python 2.x入门，之后再讨论会多一些理性。

• 洪强宁：Python于Web 2.0网站的应用：豆瓣网洪强宁在QCon北京2010中的技术分享，若不能访问，请自备梯子；另外，豆瓣的阿北很值得关注。

• A Byte of Python：即简明Python教程，边看边练习就对Python有基本的了解，可以轻松存活。

• Google's Python Lessons：Google出品的Python教程，值得信赖。

• Python Documentation：Python在线文档，若嫌枯燥，可以直接看Python Standard Lib。

• 42区：python入门指引：江湖人称张教主的Python入门指引，除开《Python核心编程》。严格来说，这是张教主的一份Python资料索引。

• CS61A: SICP with Python：作为计算机相关人士，SICP都不了解，实在很惭愧，所以来还债了。这应该是起源于MIT的SICP教程，一个用Python，一个用Scheme。

• 看到一个有趣的python的招聘测试：同学发的一个贴，总结了一下应聘中遇到的问题，并给出了相应的资料来学习。如果想检测下自己的Python水平，请自觉移步北京视讯天下的开发测试。

• MOOC们：在线公开课很多，见课程图谱；仅在Codecademy上学了一点；现在希望能够每天跟进一些感兴趣的课程，多多学习。

• 书：去年6月份一同事离职，我买了两本黑客与画家，一本送给他(博客一起去看海)，另一本给部门老大；他回送了一本Python源代码剖析，看书名就知道是讲底层原理的，有机会啃啃。

• 源代码：直接到Github上去找吧。

• 《python-guide》 requests作者写的guide，偏向工程方面
• 《use python》 use python
• 《A Byte of Python》 一百多页的小书，可以快速熟悉Python语言。
• 《Python核心编程》 比较全面的Python书籍，介绍了Python语言的方方面面。
• 《Dive Into Python》 一本免费的开源书
• 《Fluent Python》 Python进阶的好书，没有之一，涉及了很多Python高级主题和实现特性。
• 《Python3 Cookbook》 Python进阶读物，汇集了很多技巧。
• 《Python高级编程》 豆瓣工程师董伟明先生写的python高级编程 ppt

公司招聘到工程师，Python入职培训的过程。

时间分为4周，全部自学，仅提供大纲。适用于Web方向：

1、Week1：读完《简明Python教程》，适应Python开发环境

2、Week2：写个爬虫，需要深入了解re、urllib2、sqlite3、threading，Queue等几个模块。需要用上多线程抓取，正则表达式分析，并发资源控制，重新开启程序自动继续抓取和分析

3、Week3：学习一种Web开发框架，推荐Flask、webpy之类的，学个数据库接口如sqlite3，写个简单的web应用如博客

4、Week4：给产品做个小功能并走完测试和上线流程，各个时期是不同的

python相关库

• Key Differences between 2.7.x and 3.x
• Writing Python 2-3 compatible code
• Porting Python 2 Code to Python 3
• Python 3.5: What’s new
• Python 3 Glossory
• Python 3 Cookbook on Github

Web框架

Flask如果没有Rails，我想这才是自己首选的Web开发框架，实战教程The Flask Mega-Tutorial。

Tornado:来自FriendFeed的异步框架，FriendFeed被Facebook收购后开放了源代码，见Tornado on Github。Tornado主要特点是non-blocking，如果你想开发real-time的Web应用，Tornado是一个不错的选择

Django全栈式框架，听说它的组件都是Made in Django。更多资料见Django资料

IDE

• Vim + Python Mode。目前就用这个方案，很方便，直接引用同学的效果图。关于Vim资料和讨论，请移步Vim资料大全；关于Vim更多插件和演示，请移步k-vim on Github；关于Git，Github，请移步本站Free Blog with Github Pages。

Web框架众多，见Web Frameworks for Python

• 《图解Http》 一本小白入门Http协议的好书，有大量图片示例。
• 《Http权威指南》 Http协议最权威的讲解，大部头著作，可以看看最基础的部分。
• 《网络爬虫教程》 非常不错的爬虫教程。感谢原作者，其实感觉这种把学习的内容总结成小书的方式很好。
• 《Python3 网络爬虫实战》

 Linux系统

• 《Linux工具快速教程》
• 《CONQUERING THE COMMAND LINE》 掌握这上面的命令基本就可以满足日常需求了。
• 《鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇》 浅显易懂，入门Linux命令的好书

 版本控制

• 《语义化版本控制》
• 《Pro Git》

Python与数据库

SQL，计算机出身的人应该都学过，若有疑问可以参考Wikipedia SQL，并使用SQLite做下练习。

• PEP249: DB API：数据库访问接口规范，当时还做了一份笔记。

• SQLite：教程见SQLite Python Tutorial；若要深入了解，推荐The Definitive Guide to SQLite；看此书时，做了一些好句子、段落的摘要，见Sentences in SQLite 3。

• MySQL：教程见Python MySQL Database Access。

• Oracle Database：有可能这是最庞大的数据库，所以需要专职的DBA。官方教程The Mastering Oracle+Python Series，快速入门教程cx_Oracle Quick Start。

• SQLAlchemy：Python的ORM标准和框架，解决面向对象编程和关系数据库模式不匹配的问题。

NoSQL

关于常见NoSQL产品的比较见Main NoSQL Database Comparison；若果需要一些NoSQL的理论知识和基本概念，见The NoSQL Ecosystem、Big Data与NoSQL

• MongoDB：如果熟悉SQL，MongDB的学习成本会很低；相关资料见Python Language Center in MongoDB；用过的两个驱动：1）PyMongo，提供了类似Mongo Shell的接口；2）MongoEngine: A Python Object-Document-Mapper for working with MongoDB，即MongoDB的'ORM'框架，此时变成了'ODM'，MongoEngine on Github。

• Redis：Redis需要一些学习成本，入门推荐The Little Redis Book；用过的Python客户端驱动Redis-py；更多客户端见Redis Clients。

• NoSQL建模：SQL发展了几十年，有很成熟的建模技术，那么NoSQL呢，见陈皓：NoSQL数据建模技术，原文NoSQL Data Modeling Techniques。

• 更多资料：NoSQL英文站点见NoSQL Database；NoSQL中文论坛见NoSQL Fan：关注NoSQl相关的新闻和技术。NoSQL Fan中，MongoDB和Redis资料很多，已经形成了资料专题，包括介绍、内部实现、应用与优化、新闻等，总能发现你想要的东西：1）NoSQL Fan：Redis资料汇总专题；2）NoSQL Fan: MongoDB资料汇总专题