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系列二：谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）
第一章 ： 高效处理数据
查询语法：
SELECT 字段1,字段2,字段3
FROM 表
WHERE 条件1
AND 条件2
AND 字段 IN（'条件1','条件2','条件3'）
ORDER BY 字段4
DESC;注：
- 英文字母大小写均可；
- 符号均为英文状态下的符号；
- 关键字空格分开；
- 字段或参数间逗号分开；
- 参数为字符型用单引号,如：'男'
- 语句结束加分号，如：;
- 表名或字段名中出现空格、“/”、“\”等特殊字符，用[]将表名和字段括起来；
- “*” 代表表格中所有字段；
- 日期和时间类型，在数值两端加“#”
- 尽量避免全表扫描，尽量避免在WHERE中使用“！=”、“<>”、“OR”
工具1：Access
1. 数据导入：
（1）直接导入法：Access数据库中的表与数据源脱离了联系，对数据的更改不会影响源文本数据文件；
（2）建立链接法：链接表显示源文本文件中的数据，但是它实际上并不将数据存储在数据库中，对源文本文件进行的任何更改都将自动反映到链接表中，即数据会随数据源的变化而自动更新。
主键 &索引
索引：相当于对指定的列进行排序，就好比是一本书的目录，通过它可以快速查询到结果，无需全表扫描，加快数据库查询速度。
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主键：确定数据中每一条记录的唯一标识，本质是索引，一个特殊索引。主键所在列每一记录都是唯一的，在同一表里只能有一个主键。
区别：
- i: 主键用于标识数据库记录的唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空。主键是一个特殊的索引，主键=索引，索引不一定等于主键。
- ii: 索引可提高查询速度，通过它可快速查询到结果，无需全表扫描
- iii: 使用主键，数据库会自动创建主索引，也可在非主键上创建索引，提高查询速度。
- iiii: 数据表中只允许有一个主键，但可有多个索引。
在Access数据库中，主键不是必须的，但为每个表设置一个主键，可提高查询速度
2. 数据处理：
>>>>1. 数据合并
- 横向合并：菜单操作法、SQL查询法【数据库连接关系：INNER JOIN、LEFT JOIN 、RIGHT JOIN 】
- 纵向合并：菜单操作法、SQL查询法【数据库连接关系：UNION ALL、UNION 】
>>>>2. 数据计算
- 简单计算：菜单操作法、SQL查询法
- 函数计算：RUBOOD网站 W3C SCHOOL
>>>>3. 数据分组
- 数值分组：4种方法
IIF(表达式，表达式成立时返回的值，表达式不成立时返回的值)
CHOOSE(参数，结果1，结果2，....，结果N)
SWITCH(条件1.结果1，条件2，结果2，...，条件N，结果N)
PARTITION(数值参数,开始值,结束值,组距)
- 时间/日期分组：
FORMAT(字段名，"yyyy") AS 年
>>>>4. 数据去重
- 查找重复数据：菜单操作法、SQL查询法【FIRST、COUNT、GROUP BY、HAVING】
- 数据去重查询：GROUP BY、DISTINCT、
eg：
select 用户ID from 表 group by 用户ID；
select distinct 用户ID from 表；
3. 数据分析
- 简单统计
- 分组统计
- 交叉表统计：菜单操作法、SQL语句法【TRANSFORM(增加每个行列的交叉点统计函数与字段)、PIVOT（增加作为列标题的分组字段）】
工具2：Microsoft Query
1.数据导入：
建立数据源连接数据，使用“查询向导”选择数据，
2.数据处理：
SQL语句
3.数据分析：
SQL语句分析法、数据透视表法