前言：
最近疫情原因，在家准备把从图书馆借的书都看看，好好为将来做准备。这本书主要是EXCEL的操作，对于使用要求不高的我，感觉够用了。毕竟是入门篇，我感觉是跟数据分析的关系不太紧密，更多的是应该这么做，这种指导性的语言和EXCEL的操作，还有一些基本的函数。
提醒：
- 从网站上下载的有些excel版本过低，有些书中的操作不能进行，就别跟我似的瞎着急了。需要先另存为“excel工作簿”。
- 斜体表示将书中已经过时的描述替换为应该的操作。
相关数据案例下载方式(包括标签工具JWalk Chart Tools)
cha1 数据分析总观
-
数据分析
目的：提炼数据背后的信息，总结研究对象的内在规律
分类：描述性、探索性、验证性
方法步骤：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理（数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算）、数据分析、数据展现（图表）、报告撰写（框架，明确的结论，建议解决方案）
数据挖掘：高级的数据分析方法，解决“分类、聚类、关联和预测”，寻找模式与规律 -
常用术语
频数：数据中个别数据重复出现的次数
频率：每组类别次数与总次数的比值比率：不同类别数值的对比，反映整体中各部分之间的关系
比例：总体中各部分数值占全部数值的比重番数：原来数量的2的N次方倍
同比：与历史同期比较得到的数值
环比：与前一个统计期比较得到的数值
cha2 分析思路
分析方法
| PEST分析法 | 5W2H | 逻辑树 | 4P | 用户行为理论 |
|---|---|---|---|---|
| 宏观环境的分析 | 营销 | 网站分析 | ||
| – | – | – | – | – |
| Politicial Economic Social Technological | What Why Who When Where How How much | Product Price Place Promotion | 认知-熟悉-试用-使用-忠诚 |
cha3 数据准备
- 字段：事物或现象的某种特征，是变量。
- 记录：事物或现象某种特征的具体表现，是数据或变量值
- 数据表：数据透视表
添加到选项卡 page55
导入数据表 page58
导入文本数据：“数据”选项卡-“获取外部数据”选项 注意选择合适的“分隔符号”或者固定宽度（分割人名）
cha4 数据处理
-
数据清洗
（1）重复数据的处理
① page71 COUNTIF(range, criteria)
//对区域中满足单个特定条件的单元格进行计数（要技术的单元格范围，计算条件）
② 高级筛选-不重复
③ 条件格式-突出显示
④ 数据透视表：行标签（编号），数值（计数项：编号）
（2）删除重复数据
① 数据-数据工作组-删除重复项
// ② 筛选-自定义筛选
（3）缺失值的处理
“ctrl+enter”在不连续的区域中同时输入一个数据或公式
（4）检查数据逻辑错误
① page81 IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)
<>0 表示不等于0
② page82 OR(logical1, [logical2], …)
AND(logical1, [logical2], …) -
数据加工
① 数据抽取 LEFT(text, [num_chars])//得到字符串左部指定个数的字符（包含要提取的文本字符串，指定提取的字符数量）
RIGHT(text, [num_chars])
② 字段合并 CONCATENATE(text1, text2, …)
③ 字段匹配 VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)//在表格的首列查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容（在表格的第一列中查找的值，包含的单元格区域，希望返回的匹配值的序号，近似匹配1还是精确匹配0)，默认是近似匹配 -
数据计算
TODAY()//动态日期或时间
NOW()//静态日期或时间DATE(year, month, day)//返回某指定日期
YEAR(serial_number)
MONTH(serial_number)
DAY(serial_number)DATEIF(start_date, end_date, unit)//返回两个日期之间的年/月/日间隔数
unit: y/m/d/md/ym/yd 后三个是忽略没写的哪个时间 -
数据分组 VLOOKUP
-
数据转换
① 选择性粘贴-转置
② VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)//在表格的首行查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容
③ ISNUMBER(text)//返回1/0
④SEARCH(find_text, within_text, start_num)//在表格的首行查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容 -
数据抽样
RAND()//返回[0,1]之间的数
INT()//取整
cha5 数据分析
| 对比分析 | 分组分析 | 结构分析 | 交叉分析 |
|---|---|---|---|
| 两个或以上数据的比较 | 总体内部的分组 | 总部的各部分和总体的对比 | 两个变量之间的关系 |
| 分析差异，事物发展变化和规律 | 内在联系和规律性 | 总体占各部分的比例 | |
| 静态/动态，横比/纵比 | 相对指标 | 交叉表 |
| 综合评价分析 | 杜邦分析 | 漏斗图分析 | 矩阵关联分析 |
|---|---|---|---|
| 多个指标 | 利用内在联系 | 流程长，环节多 | 两个指标 |
| 数据标准化（[0,1]），权重确定（目标优化矩阵） | 金字塔形结构 | 两个象限分四个格 |
page131 数据分组统计 step04 单机鼠标右键-组合
cha6 数据展现
电梯法则：让领导在30秒内读懂数据
数据间关系：成分、排序、时间、频率分布、相关性(数据间关系)、多重数据比较
| 饼图 | 条形图 | 柱状图 | 折线图 | 散点图 | 表格 | 雷达图 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 成分 | 成分、排序 、频率分布、相关性 | 成分、排序、时间 、频率分布、相关性 | 时间、频率分布 | 相关性 | 多重数据比较 |
- 样式-条件格式 可以：突出显示、项目选取（项目选取规则）、数据条、图标集、迷你图
- 复杂图表
平均线图：添加一列平均值数据
双坐标图：设置数据系列格式-次坐标轴
占位数据：将实际数据隔开的数值为0数据
竖形折线图：选择数据-选择数据源-添加（辅助列）
瀑布图：计算占位数据 第n个数据=总成本-前n个成本的和
帕累托图：柱状图+折线图
旋风图：调整数值区间、格式代码修改（不显示负值）、逆序刻度值、坐标轴标签（低）
漏斗图：占位数据、转化率
page173 漏斗外框：设计-添加图表元素-线条-系列线
散点图：调整坐标轴值、发展矩阵图（添加、删除线条）
cha7 图标的美观
原则： 严谨、简约、美关
图表的元素：标题、图例、单位、脚注（数据的原因）、资料来源
注意事项：
- 饼图：无图例（直接用标签）、不用3D效果、白色边框线、不超过5个部分（二维饼图）
- 最大数据墨水比
- 颜色搭配： 暖色调（冬春季度）
- 修建超大值
cha8 专业的报告
感觉毕设的PPT展示可以参考一下这部分的例子
