JAVA基础(28)---快速排序

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快速排序

实现快速排序算法的关键在于数组中选择一个数字,接下来把数组中的 数字分为两部分,比选择数字小的数字移动到数组的左边,比选择数字大的数字移动到数组的右边。

具体实现算法为:

设要排序的数组是A【0】......A【N-1】,首先任意选取一个数据(通常选用第一个元素)作为基准点,然后将所有比它小的数都放到它的前面。所有比它大的数都放在它的后面,这个过程称为一趟快速排序,然后采用递归调用,分别以同样的方式排序前面和后面的数据。

值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是:

1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;

2)以第一个数组元素作为基准点。

3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于A[i](此时基准点)的值A[j],将值与A[j]交换;

4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于A[j](此时基准点)的A[i],将A[j]与A[i]交换;

5)重复第3步

6)重复第3、4、5步,直到i=j;(3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[j]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外, i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,
此时令循环结束),到此找到基准点的下标,作为分治下标。

7)重复1-6步骤递归排序前半部分

8)重复1-6步骤递归排序后半部分

 

可以采用两种写法来实现此算法:

(1)在进行 i++ 和 j--时可以设置一个标志位flag,通过改变flag值为true或false来实现 i 的连续移动或 j 的连续移动;

(2)使用while循环,通过判断 sortArray[high] 、sortArray[low] 与key的大小来实现前序遍历或后序遍历。

从键盘输入数组的方法:

(1)使用   Scanner sc = new Scanner(System.in);  扫描从键盘输入

(2)使用   String str = sc.nextLine();  将输入转化为字符串

(3)使用    String[] temp = str.split(" ");   通过split()方法将字符串转化为字符串数组

(4)使用    s[i] = Integer.parseInt(temp[i]);   将字符数组转化为整数数组

public class QuickSort{
	
	public static void main(String[] args){
		int[] arr = {48,15,24,59,64,79,90};
		int key = arr[0];
		quickSort(arr,0,0,arr.length-1);
		printArr(arr);
	}
	
	public  static void quickSort(int[] arr ,int keyIndex,int start , int end){
		int i = start;
		int j  = end ;
		boolean flag = true;
		if(start >= end ){
			return;
		}
		while( i != j ){
			if(flag){
				if(arr[j] < arr[keyIndex]){
					swap(arr, j ,keyIndex);
					
					flag = false;
				}else{
					j--;
				}
			}else{
				if(arr[i] > arr[keyIndex]){
					swap(arr, i ,keyIndex);
					
					flag = true;
				}else{
					i++;
				}
			
			}
			quickSort(arr,0,i,j-1);
			quickSort(arr,0,i + 1,j);
		}
	
	}

	public static void swap(int[] arr , int a , int b){
		int temp = arr[a];
		arr[a] = arr[b];
		arr[b] = temp;
	
	}
	public static void printArr(int[] arr){
		for(int i = 0 ; i < arr.length;i++){
			System.out.println(arr[i]);
		}
	}	
}

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